The Fallacy of 'Always Normalize Your Database': When Denormalization Wins

The Fallacy of 'Always Normalize Your Database': When Denormalization Wins

The Normalization Myth: Why One-Size-Fits-All Doesn’t Work In the realm of database design, there’s a long-standing mantra that has been drilled into the heads of many developers: “Always normalize your database.” While normalization is indeed a powerful tool for maintaining data integrity and reducing redundancy, it’s not a hard and fast rule that applies universally. In fact, there are numerous scenarios where denormalization is not only acceptable but also necessary for optimal performance. ...

October 9, 2024 · 5 min · 908 words · Maxim Zhirnov
Ошибочность 'Всегда нормализуйте свою базу данных': Когда денормализация побеждает

Ошибочность 'Всегда нормализуйте свою базу данных': Когда денормализация побеждает

Миф о нормализации: почему не всё подходит всем В сфере проектирования баз данных существует давняя мантра, которую внушили многим разработчикам: «Всегда нормализируйте свою базу данных». Хотя нормализация действительно является мощным инструментом для поддержания целостности данных и уменьшения избыточности, это не жёсткое правило, которое применяется повсеместно. На самом деле существует множество сценариев, в которых денормализация не только приемлема, но и необходима для оптимальной производительности. Аргументы в пользу нормализации Прежде чем углубляться в причины, по которым денормализация может быть предпочтительнее, давайте кратко рассмотрим, почему нормализация важна. Нормализация направлена на минимизацию избыточности данных и зависимости путём организации данных в хорошо структурированные таблицы. Вот некоторые ключевые преимущества: ...

October 9, 2024 · 3 min · 573 words · Maxim Zhirnov