Devops

Why Your Application Needs Performance Testing (And Why k6 Is Your New Best Friend) There’s a moment every developer dreads: your application launches, users flood in, and suddenly everything moves like a sloth on a lazy Sunday. The database queries that seemed lightning-fast in your local environment start timing out. API responses that completed in milliseconds suddenly take seconds. Your perfectly crafted code turns into a performance nightmare in production. This doesn’t have to be your story....

Почему вашему приложению нужно тестирование производительности (и почему k6 — ваш новый лучший друг) Каждый разработчик боится этого момента: ваше приложение запускается, пользователи заходят на сайт, и вдруг всё начинает работать медленно, как ленивец в воскресенье. Запросы к базе данных, которые казались молниеносными в локальной среде, начинают выполняться с задержкой. Ответы API, которые выполнялись за миллисекунды, вдруг занимают секунды. Ваш идеально написанный код превращается в кошмар производительности в продакшене. Это не обязательно должна быть ваша история....

We’ve all heard the pitch: Automate everything, and your problems disappear. DevOps teams embrace this mantra with religious fervor, spinning up CI/CD pipelines, Infrastructure-as-Code templates, and monitoring systems that would make a mad scientist jealous. But here’s the uncomfortable truth that nobody wants to admit at tech conferences: automation didn’t save us. It just gave us fancier problems to stress about at 3 AM. The Automation Paradox: More Tools, More Chaos You know that feeling when you’re drowning in coffee and notifications?...

Мы все слышали этот аргумент: автоматизируйте всё, и проблемы исчезнут. Команды DevOps воспринимают это как мантру и с религиозным пылом создают конвейеры CI/CD, шаблоны Infrastructure-as-Code и системы мониторинга, которые заставили бы завидовать самого безумного учёного. Но вот неудобная правда, которую никто не хочет признавать на технических конференциях: автоматизация не спасла нас. Она просто подарила нам более сложные проблемы, о которых можно переживать в 3 часа ночи. Парадокс автоматизации: больше инструментов, больше хаоса Вам знакомо это чувство, когда вы утопаете в кофе и уведомлениях?...

Why Your Kubernetes Cluster Needs a Service Mesh (And Why Linkerd Is The Answer) Picture this: you’ve just deployed your beautifully architected microservices to Kubernetes. Everything’s working perfectly in your local environment, and you’re convinced that production will be a breeze. Then reality hits like a poorly configured load balancer. Suddenly, you’re dealing with network latency spikes, mysterious connection timeouts, and that one service that decides to have an existential crisis at 3 AM on a Sunday....