Devops

Picture this: you’re building a doghouse. You wouldn’t call an architect, 3D-print titanium joints, or create separate teams for roof-tiling and tail-wagging detection systems. Yet in software, we often reach for microservices when a simple shed would do. Let’s explore when your project might actually yearn for the cozy simplicity of a monolith. The Monolith’s Sweet Spot: Green Light Scenarios Scenario 1: You’re building the digital equivalent of a lemonade stand...

Представьте: вы строите конуру для собаки. Вы не стали бы вызывать архитектора, создавать 3D-печать для титановых соединений или формировать отдельные команды для укладки крыши и систем обнаружения виляния хвостом. Однако в сфере программного обеспечения мы часто обращаемся к микросервисам, когда достаточно было бы простого сарая. Давайте рассмотрим случаи, когда ваш проект может действительно нуждаться в уютной простоте монолита. Идеальные сценарии использования монолита Сценарий 1: вы создаёте цифровую версию киоска с лимонадом....

Picture this: you’re at a coffee shop with 15 friends trying to order, but there’s only one barista taking orders one-by-one while everyone’s macchiatos get colder. That’s HTTP/1.1 in a nutshell. Now imagine a squad of baristas handling all orders simultaneously while composing latte art - that’s HTTP/2 saying “hold my espresso”. Let’s optimize your web apps like we’re overclocking a DeLorean. The Need for Speed: HTTP/2’s Secret Sauce Multiplexing: The end of fork() nightmares...

Представьте: вы в кофейне с 15 друзьями пытаетесь сделать заказ, но есть только один бариста, который принимает заказы по очереди, а макиато у всех становится всё холоднее. Это и есть HTTP/1.1 в двух словах. А теперь представьте команду бариста, которая обслуживает все заказы одновременно, создавая латте-арт — это HTTP/2 говорит: «Подержи мой эспрессо». Давайте оптимизируем ваши веб-приложения, как будто разгоняем DeLorean. Секрет скорости: что делает HTTP/2 особенным Мультиплексирование: конец кошмаров с fork() HTTP/1....

Picture this: your distributed system is a circus troupe. The database servers are acrobats, message queues are jugglers, and microservices are clowns crammed into tiny cars. Everything works until the fire-breathing dragon of network partitions appears. Let’s build a system that predicts these disasters before they roast our infrastructure marshmallows. Step 1: The Watchful Owl - Monitoring & Data Collection Our crystal ball needs eyes. Start with Prometheus peering into every nook of your system:...