Почему Ваш следующий проект может втайне жаждать Монолитных объятий

Почему Ваш следующий проект может втайне жаждать Монолитных объятий

Представьте: вы строите конуру для собаки. Вы не стали бы вызывать архитектора, создавать 3D-печать для титановых соединений или формировать отдельные команды для укладки крыши и систем обнаружения виляния хвостом. Однако в сфере программного обеспечения мы часто обращаемся к микросервисам, когда достаточно было бы простого сарая. Давайте рассмотрим случаи, когда ваш проект может действительно нуждаться в уютной простоте монолита. Идеальные сценарии использования монолита Сценарий 1: вы создаёте цифровую версию киоска с лимонадом....

May 7, 2025 · 3 min · 554 words · Maxim Zhirnov
HTTP/2: Turning Web Speedrun Records Into Child's Play

HTTP/2: Turning Web Speedrun Records Into Child's Play

Picture this: you’re at a coffee shop with 15 friends trying to order, but there’s only one barista taking orders one-by-one while everyone’s macchiatos get colder. That’s HTTP/1.1 in a nutshell. Now imagine a squad of baristas handling all orders simultaneously while composing latte art - that’s HTTP/2 saying “hold my espresso”. Let’s optimize your web apps like we’re overclocking a DeLorean. The Need for Speed: HTTP/2’s Secret Sauce Multiplexing: The end of fork() nightmares...

April 28, 2025 · 3 min · 617 words · Maxim Zhirnov
HTTP/2: Превращение веб-записей Speedrun в детскую игру

HTTP/2: Превращение веб-записей Speedrun в детскую игру

Представьте: вы в кофейне с 15 друзьями пытаетесь сделать заказ, но есть только один бариста, который принимает заказы по очереди, а макиато у всех становится всё холоднее. Это и есть HTTP/1.1 в двух словах. А теперь представьте команду бариста, которая обслуживает все заказы одновременно, создавая латте-арт — это HTTP/2 говорит: «Подержи мой эспрессо». Давайте оптимизируем ваши веб-приложения, как будто разгоняем DeLorean. Секрет скорости: что делает HTTP/2 особенным Мультиплексирование: конец кошмаров с fork() HTTP/1....

April 28, 2025 · 3 min · 612 words · Maxim Zhirnov
Building a Crystal Ball for Distributed Systems: Predicting Failures Before They Happen

Building a Crystal Ball for Distributed Systems: Predicting Failures Before They Happen

Picture this: your distributed system is a circus troupe. The database servers are acrobats, message queues are jugglers, and microservices are clowns crammed into tiny cars. Everything works until the fire-breathing dragon of network partitions appears. Let’s build a system that predicts these disasters before they roast our infrastructure marshmallows. Step 1: The Watchful Owl - Monitoring & Data Collection Our crystal ball needs eyes. Start with Prometheus peering into every nook of your system:...

April 18, 2025 · 3 min · 525 words · Maxim Zhirnov
Создание хрустального шара для распределенных систем: прогнозирование сбоев до того, как они произойдут

Создание хрустального шара для распределенных систем: прогнозирование сбоев до того, как они произойдут

Представьте себе: ваша распределённая система — это цирковая труппа. Серверы баз данных — акробаты, очереди сообщений — жонглёры, а микросервисы — клоуны, втиснутые в крошечные машинки. Всё работает, пока не появляется огнедышащий дракон сетевых разделов. Давайте построим систему, которая предсказывает эти катастрофы до того, как они поджарят наши инфраструктурные зефирки. Шаг 1: Зоркая сова — мониторинг и сбор данных Нашему хрустальному шару нужны глаза. Начнём с Prometheus, который заглядывает в каждый уголок вашей системы:...

April 18, 2025 · 3 min · 544 words · Maxim Zhirnov