Look, I’m going to say something that might get me banned from the DevOps dinner parties: not every automation task deserves a fancy CI/CD pipeline. I know, I know—it sounds like heresy in 2026. We’ve been conditioned to believe that bigger, more complex, more enterprisey is always better. But what if I told you that sometimes a well-crafted Bash script, sitting quietly in your repository, might be exactly what your team needs?...
Смотрю, я собираюсь сказать нечто, что может привести к тому, что меня запретят посещать вечеринки DevOps: не каждая задача по автоматизации заслуживает модного конвейера CI/CD. Я знаю, я знаю — это звучит кощунственно в 2026 году. Нас приучили верить, что больше, сложнее, более «корпоративно» — всегда лучше. Но что, если я скажу вам, что иногда хорошо написанный скрипт Bash, тихо сидящий в вашем репозитории, может быть именно тем, что нужно вашей команде?...
There’s a moment every engineer dreads—that 3 AM alert when something critical goes down, and suddenly your team is in full firefighting mode. The real question isn’t if systems will fail (they will), but how quickly you can get them back online. That’s where Mean Time to Recovery (MTTR) comes in, and it’s honestly one of the most underrated metrics in engineering. Not because it’s complex, but because most teams measure it wrong or worse—not at all....
Существует момент, которого боится каждый инженер — оповещение в 3 часа ночи, когда происходит сбой в чём-то критически важном, и внезапно ваша команда переходит в режим тушения пожара. Настоящий вопрос заключается не в том, произойдёт ли сбой системы (он произойдёт), а в том, насколько быстро вы сможете восстановить её работу. Именно здесь на помощь приходит среднее время восстановления (MTTR), и, честно говоря, это один из самых недооценённых показателей в инженерии. Не потому, что он сложный, а потому, что большинство команд измеряют его неправильно или, что ещё хуже, не измеряют вовсе....
We’ve all been there. Your team decides that Kubernetes is the solution to all infrastructure problems, and suddenly you’re managing 47 different CRDs, debugging networking issues that seem to violate the laws of physics, and spending more time troubleshooting your orchestrator than actually deploying applications. The irony? You just needed a simple, resilient system. Let me be clear: Kubernetes is powerful. It’s also complex. And complexity is the enemy of resilience....