Distributed-Computing

If you’ve ever found yourself staring at Apache Spark thinking “this is amazing, but I wish I could just add a little something extra here,” then you’re in for a treat. Today, we’re diving deep into the art of building Spark extensions in Scala—essentially crafting custom superpowers for your data processing engine. Whether you’re optimizing for specific use cases, integrating with proprietary systems, or just building the next big data unicorn, extensions are your secret weapon....

Если вы когда-нибудь смотрели на Apache Spark и думали: «Это потрясающе, но хотелось бы добавить сюда кое-что ещё», то вам повезло. Сегодня мы погрузимся в искусство создания расширений Spark на Scala — по сути, создания собственных суперспособностей для вашего движка обработки данных. Независимо от того, оптимизируете ли вы под конкретные случаи использования, интегрируете с проприетарными системами или просто создаёте следующего единорога в области больших данных, расширения — ваше секретное оружие....

If you’ve ever wondered what it feels like to tame the wild beast that is Apache Hadoop while crafting your own custom plugins, you’re in for quite the adventure. Think of Hadoop as that reliable but occasionally temperamental friend who can handle massive workloads but needs very specific instructions to do so. Today, we’re going to dive deep into the art of developing Hadoop plugins with Java, and trust me, it’s more exciting than watching paint dry on a server rack....

Если вы когда-нибудь задумывались, каково это — укротить дикого зверя по имени Apache Hadoop, создавая собственные плагины, вас ждёт настоящее приключение. Представьте Hadoop как надёжного, но иногда своенравного друга, который способен справиться с огромными объёмами работы, но для этого ему нужны очень конкретные инструкции. Сегодня мы погрузимся в искусство разработки плагинов для Hadoop на Java, и поверьте, это увлекательнее, чем смотреть, как краска сохнет на стойке сервера. Подготовка: понимание архитектуры плагинов Hadoop Прежде чем мы начнём орудовать клавиатурами Java как цифровыми самурайскими мечами, давайте разберёмся, с чем имеем дело....

When it comes to the world of big data, two names often come to mind: Apache Hadoop and Apache Spark. These giants in the field of distributed computing have been the go-to solutions for handling massive datasets, but they are as different as night and day. In this article, we’ll delve into the nitty-gritty of each, comparing their architectures, use cases, and the unique benefits they bring to the table....