Distributed-Computing

If you’ve ever wondered what it feels like to tame the wild beast that is Apache Hadoop while crafting your own custom plugins, you’re in for quite the adventure. Think of Hadoop as that reliable but occasionally temperamental friend who can handle massive workloads but needs very specific instructions to do so. Today, we’re going to dive deep into the art of developing Hadoop plugins with Java, and trust me, it’s more exciting than watching paint dry on a server rack....

Если вы когда-нибудь задумывались, каково это — укротить дикого зверя по имени Apache Hadoop, создавая собственные плагины, вас ждёт настоящее приключение. Представьте Hadoop как надёжного, но иногда своенравного друга, который способен справиться с огромными объёмами работы, но для этого ему нужны очень конкретные инструкции. Сегодня мы погрузимся в искусство разработки плагинов для Hadoop на Java, и поверьте, это увлекательнее, чем смотреть, как краска сохнет на стойке сервера. Подготовка: понимание архитектуры плагинов Hadoop Прежде чем мы начнём орудовать клавиатурами Java как цифровыми самурайскими мечами, давайте разберёмся, с чем имеем дело....

When it comes to the world of big data, two names often come to mind: Apache Hadoop and Apache Spark. These giants in the field of distributed computing have been the go-to solutions for handling massive datasets, but they are as different as night and day. In this article, we’ll delve into the nitty-gritty of each, comparing their architectures, use cases, and the unique benefits they bring to the table....

Когда речь заходит о мире больших данных, часто вспоминают два имени: Apache Hadoop и Apache Spark. Эти гиганты в области распределённых вычислений стали основным решением для обработки огромных наборов данных. Однако они отличаются друг от друга, как день и ночь. В этой статье мы рассмотрим особенности каждого из них, сравним их архитектуры, варианты использования и уникальные преимущества. Hadoop-экосистема Apache Hadoop — ветеран мира больших данных. Он разработан Apache Software Foundation для работы с огромными объёмами данных путём распределения обработки между кластером узлов....