Distributed Systems

When it comes to building modern software systems, the allure of distributed systems can be overwhelming. They promise scalability, high availability, and the ability to handle massive loads, making them a go-to choice for many developers. However, beneath the glossy surface of distributed systems lies a complex web of challenges that can turn your dream project into a nightmare. The Fallacies of Distributed Systems Before we dive into the nitty-gritty, let’s address some common fallacies that often lead developers down the path of distributed systems without fully understanding the implications. ...

Перевод текста на русский язык: При разработке современных программных систем привлекательность распределённых систем может быть ошеломляющей. Они обещают масштабируемость, высокую доступность и способность обрабатывать огромные нагрузки, что делает их популярным выбором для многих разработчиков. Однако за блестящей поверхностью распределенных систем скрывается сложный клубок проблем, которые могут превратить ваш проект мечты в кошмар. Заблуждения о распределённых системах Прежде чем погрузиться в детали, давайте рассмотрим некоторые распространённые заблуждения, которые часто приводят разработчиков к выбору распределённых систем без полного понимания последствий. ...

When it comes to managing clusters in the vast and complex world of distributed systems, two names often come to mind: Apache Mesos and HashiCorp Nomad. Both are powerful tools designed to help you tame the beast that is your cluster, but they approach the task from different angles. Let’s dive into the details to see which one might be the best fit for your needs. Architecture and Complexity Apache Mesos is often described as a framework for building distributed systems rather than just a container orchestrator. It’s a bit like a Swiss Army knife – it can do a lot, but it’s also more complicated to set up and use. Mesos relies on multiple binaries and external services like ZooKeeper for coordination and storage. This complexity allows for a high degree of customization, but it also means more moving parts to manage. ...

Когда речь заходит об управлении кластерами в обширном и сложном мире распределённых систем, на ум часто приходят два названия: Apache Mesos и HashiCorp Nomad. Оба являются мощными инструментами, предназначенными помочь вам приручить «зверя», которым является ваш кластер, но они подходят к задаче с разных сторон. Давайте погрузимся в детали, чтобы понять, какой из них может лучше соответствовать вашим потребностям. Архитектура и сложность Apache Mesos часто описывают как фреймворк для создания распределённых систем, а не просто оркестратор контейнеров. Это немного похоже на швейцарский армейский нож — он может многое сделать, но также более сложен в настройке и использовании. Mesos полагается на несколько бинарных файлов и внешние сервисы, такие как ZooKeeper, для координации и хранения данных. Эта сложность позволяет высокую степень настройки, но также означает большее количество компонентов, которыми нужно управлять. ...

Introduction to Distributed Consensus and Raft In the world of distributed systems, achieving consensus among nodes is a critical task. It ensures that all nodes in a cluster agree on a single state, even in the face of failures. One of the most popular and understandable consensus algorithms is Raft, designed to be more approachable than its predecessor, Paxos. In this article, we’ll delve into the world of Raft and implement a distributed consensus system using Go. ...