Building a Crystal Ball for Distributed Systems: Predicting Failures Before They Happen

Building a Crystal Ball for Distributed Systems: Predicting Failures Before They Happen

Picture this: your distributed system is a circus troupe. The database servers are acrobats, message queues are jugglers, and microservices are clowns crammed into tiny cars. Everything works until the fire-breathing dragon of network partitions appears. Let’s build a system that predicts these disasters before they roast our infrastructure marshmallows. Step 1: The Watchful Owl - Monitoring & Data Collection Our crystal ball needs eyes. Start with Prometheus peering into every nook of your system:...

April 18, 2025 · 3 min · 525 words · Maxim Zhirnov
Создание хрустального шара для распределенных систем: прогнозирование сбоев до того, как они произойдут

Создание хрустального шара для распределенных систем: прогнозирование сбоев до того, как они произойдут

Представьте себе: ваша распределённая система — это цирковая труппа. Серверы баз данных — акробаты, очереди сообщений — жонглёры, а микросервисы — клоуны, втиснутые в крошечные машинки. Всё работает, пока не появляется огнедышащий дракон сетевых разделов. Давайте построим систему, которая предсказывает эти катастрофы до того, как они поджарят наши инфраструктурные зефирки. Шаг 1: Зоркая сова — мониторинг и сбор данных Нашему хрустальному шару нужны глаза. Начнём с Prometheus, который заглядывает в каждый уголок вашей системы:...

April 18, 2025 · 3 min · 544 words · Maxim Zhirnov
Retry, Retry Again: Mastering Resilient Distributed Systems with a Dash of Wit

Retry, Retry Again: Mastering Resilient Distributed Systems with a Dash of Wit

Picture this: You’re at a party, trying to get another slice of pizza. The first attempt fails because someone swipes the last pepperoni. Do you give up? No! You check again in 30 seconds. Still no pizza? Wait a minute. Check once more. This is retry logic in its most delicious form - and today we’ll turn you into the Gordon Ramsay of resilient distributed systems. When Life Gives You HTTP 500s… Let’s start with a truth bomb: distributed systems are like my last relationship - they will fail when you least expect it....

April 7, 2025 · 4 min · 693 words · Maxim Zhirnov
Повторяйте, повторяйте еще раз: Осваивайте устойчивые распределенные системы с долей остроумия

Повторяйте, повторяйте еще раз: Осваивайте устойчивые распределенные системы с долей остроумия

Представьте: вы на вечеринке, пытаетесь взять ещё кусочек пиццы. Первая попытка не удаётся, потому что кто-то утащил последнюю пепперони. Вы сдаётесь? Нет! Вы проверяете ещё раз через 30 секунд. Всё ещё нет пиццы? Подождите минутку. Проверьте ещё раз. Это логика повторных попыток в самом аппетитном виде — и сегодня мы превратим вас в Гордона Рамзи среди устойчивых распределённых систем. Когда жизнь даёт вам HTTP 500… Давайте начнём с правды: распределённые системы похожи на мои последние отношения — они выйдут из строя, когда вы меньше всего этого ожидаете....

April 7, 2025 · 4 min · 697 words · Maxim Zhirnov
Kafka vs RabbitMQ: The Clash of Titans in Messaging Systems

Kafka vs RabbitMQ: The Clash of Titans in Messaging Systems

Systems of Power Imagine messaging systems like sports cars. Kafka is the Formula 1 — stripped down, optimized for raw speed, and built for straight-line sprints. RabbitMQ is the 4x4 off-roader — versatile, handles tricky terrain, and can carry more cargo. Both get you places, but choose wrong and you’ll be stuck in the mud. Core Architectures graph TD A("Kafka Producer") --> B{"Roz"} B --> C("Topic") C --> G{"Broker"} C --> H{"...

March 28, 2025 · 3 min · 570 words · Maxim Zhirnov