Distributed-Systems

Why Your Systems Keep Breaking (And How Erlang Actually Fixes It) Let me start with something most developers experience at 2 AM: a production system failing because one small component crashed. You’ve probably added try-catch blocks everywhere, added retry logic that somehow made things worse, and created defensive code so convoluted that nobody dares touch it. Then you hear about Erlang, and someone casually mentions “letting it crash” as if that’s a feature, not a nightmare....

Почему ваши системы постоянно выходят из строя (и как Erlang на самом деле это исправляет) Начну с того, с чем сталкивается большинство разработчиков в 2 часа ночи: производственная система выходит из строя из-за сбоя одного небольшого компонента. Вы, вероятно, повсюду добавляли блоки try-catch, добавили логику повторных попыток, которая как-то усугубила ситуацию, и создали защитный код, настолько запутанный, что никто не осмеливается его трогать. Затем вы слышите об Erlang, и кто-то вскользь упоминает «позволить системе упасть», как будто это особенность, а не кошмар....

Remember when REST APIs felt like the coolest kids on the block? Yeah, well, the times they are a-changin’. If you’ve been drowning in REST API plumbing code while watching your microservices shuffle data around like they’re wading through molasses, it might be time to discover why gRPC has become the go-to solution for organizations that actually care about performance. Let me be straight with you: gRPC isn’t just another technology hype train....

Помните, когда REST API казались самыми крутыми ребятами на блоке? Да, времена меняются. Если вы утонули в коде REST API и наблюдаете, как ваши микросервисы перетаскивают данные, словно пробираются через патоку, возможно, пришло время узнать, почему gRPC стал предпочтительным решением для организаций, которые действительно заботятся о производительности. Позвольте мне быть откровенным: gRPC — это не просто очередной технологический хайп. Это действительно практичная платформа, которая решает реальные проблемы в распределённых системах. И нет, вам не нужно иметь учёную степень по информатике, чтобы понять её....

If you’ve ever tried to store petabytes of data on a traditional database and watched your server cry in the corner, you’ve probably considered HBase. It’s the open-source NoSQL superhero built on top of Hadoop, designed to handle massive datasets with the grace of a distributed system ninja. Let me walk you through everything you need to know about building scalable data storage systems with HBase. What is HBase and Why Should You Care?...