Distributed Systems

Представьте: пользователь входит в систему, берёт цифровую корзину для покупок, и внезапно его перенаправляют на другой сервер, который ничего не знает о его сеансе. Это похоже на попытку продолжить путешествие после того, как кто-то поменял вашу машину в середине пути. Давайте построим распределённую систему сеансов, которая не допустит брошенных корзин или выхода пользователей из системы! Почему сеансы выходят из-под контроля в распределённых системах Традиционное хранилище сеансов обладает всеми навыками координации, как у малышей, играющих в футбол — все гонятся за одним мячом....

Picture this: your Go application is like a overworked waiter at a Michelin-star restaurant. It’s taking orders (writes), serving dishes (reads), refilling drinks (updates), and dealing with “I-want-to-speak-to-the-manager” Karens (deletes) - all while wearing those uncomfortable dress shoes. Enter CQRS: the architectural equivalent of hiring a dedicated chef and sommelier team. Let’s cook up some scalable goodness! Why Your Code Needs Therapy (and CQRS) Traditional CRUD is like using a Swiss Army knife to perform brain surgery - possible, but messy....

Представьте: ваше приложение на Go похоже на перегруженного работой официанта в ресторане, отмеченном звездой Мишлен. Оно принимает заказы (записи), подаёт блюда (чтения), подливает напитки (обновления) и разбирается с «хочу поговорить с менеджером» Кэрри — всё это в неудобных туфлях. На помощь приходит CQRS — архитектурный аналог найма команды шеф-поваров и сомелье. Давайте создадим масштабируемое решение! Почему вашему коду нужна терапия (и CQRS) Традиционный CRUD подобен использованию швейцарского армейского ножа для проведения нейрохирургии — возможно, но грязно....

Picture this: you’re Alice falling down the rabbit hole of distributed systems, and Hazelcast is your Cheshire Cat - always grinning with solutions. Let’s build a distributed caching system that even the Queen of Hearts would approve (just don’t mention cache invalidation at tea time). Preparing the Mad Hatter’s Toolkit First, let’s brew our dependency potion in the pom.xml cauldron: <dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast-all</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> Now let’s configure our looking glass (hazelcast....

Let me tell you a horror story about that time we built a beautiful microservices architecture… and accidentally created Frankenstein’s distributed monolith. Spoiler alert: Our Kubernetes cluster needed an exorcism. The Zombie Monolith Apocalypse 🧟♂️ Picture this: You’ve successfully convinced management to ditch the monolith. Teams are chanting “DDD! Bounded contexts! Cloud native!” You deploy 42 shiny new microservices… only to discover they’re holding hands tighter than teenagers at a horror movie....