Distributed Tasks

Introduction to Apache Airflow Apache Airflow is a powerful, open-source platform designed to automate and manage workflows, particularly in the context of data processing and machine learning pipelines. It allows developers to define workflows as code, making it easier to manage complex workflows with multiple dependencies and conditions. Airflow’s extensive library of operators and providers enables seamless integration with various services, including cloud providers like AWS and Google Cloud Platform, databases, APIs, and more....

Введение в Apache Airflow Apache Airflow — это мощная и открытая платформа, предназначенная для автоматизации и управления рабочими процессами, особенно в контексте обработки данных и конвейеров машинного обучения. Она позволяет разработчикам определять рабочие процессы в виде кода, что упрощает управление сложными рабочими процессами с множеством зависимостей и условий. Обширная библиотека операторов и провайдеров Airflow обеспечивает бесшовную интеграцию с различными сервисами, включая облачных провайдеров, таких как AWS и Google Cloud Platform, базы данных, API и многое другое....

Introduction to Temporal Temporal is a powerful tool for building fault-tolerant and resilient distributed systems. It allows developers to orchestrate complex business processes using workflows and activities, ensuring that tasks are executed reliably even in the face of failures. In this article, we will explore how to create a distributed task system using Go and the Temporal Go SDK. Setting Up the Environment Before diving into the code, you need to set up your local development environment for developing Temporal applications using Go....