Developing Elasticsearch Plugins with Java API: A Step-by-Step Guide

Developing Elasticsearch Plugins with Java API: A Step-by-Step Guide

Introduction to Elasticsearch Plugins Elasticsearch plugins are the secret sauce that can turn your search engine into a highly customized and powerful tool. These plugins are modular bits of code that add functionality to Elasticsearch, allowing you to tailor it to your specific needs. In this article, we’ll dive into the world of Elasticsearch plugin development using the Java API, and I’ll guide you through the process with a mix of technical detail and a dash of humor....

December 12, 2024 · 5 min · 854 words · Maxim Zhirnov
Разработка плагинов Elasticsearch с использованием Java API: пошаговое руководство

Разработка плагинов Elasticsearch с использованием Java API: пошаговое руководство

Введение в плагины Elasticsearch Плагины Elasticsearch — это секретный ингредиент, который может превратить вашу поисковую систему в мощный и настраиваемый инструмент. Эти плагины представляют собой модульные фрагменты кода, которые добавляют функциональность в Elasticsearch, позволяя адаптировать его под ваши конкретные потребности. В этой статье мы погрузимся в мир разработки плагинов для Elasticsearch с использованием Java API, и я проведу вас через этот процесс, сочетая технические подробности и немного юмора. Зачем использовать плагины?...

December 12, 2024 · 4 min · 762 words · Maxim Zhirnov
Creating a Distributed Search System with Go and Elasticsearch

Creating a Distributed Search System with Go and Elasticsearch

Introduction to Elasticsearch Before we dive into the nitty-gritty of building a distributed search system using Go and Elasticsearch, let’s take a moment to understand what Elasticsearch is and why it’s a powerhouse in the world of search and analytics. Elasticsearch is an open-source, distributed, RESTful search and analytics engine built on Apache Lucene. It’s designed for horizontal scalability, maximum reliability, and easy management. Elasticsearch is widely used for full-text search, log analysis, and real-time analytics, making it a perfect fit for our distributed search system[1][3][5]....

November 9, 2024 · 5 min · 1019 words · Maxim Zhirnov
Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Введение в Elasticsearch Прежде чем углубляться в тонкости создания распределённой поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch, давайте остановимся и разберёмся, что такое Elasticsearch и почему он является мощным инструментом в мире поиска и аналитики. Elasticsearch — это открытый исходный код, распределённая система полнотекстового поиска и аналитики, построенная на Apache Lucene. Она предназначена для горизонтальной масштабируемости, максимальной надёжности и простого управления. Elasticsearch широко используется для полнотекстового поиска, анализа журналов и оперативной аналитики, что делает его идеальным выбором для нашей распределённой системы поиска....

November 9, 2024 · 4 min · 684 words · Maxim Zhirnov
Building a Distributed Logging System in Go with Elasticsearch

Building a Distributed Logging System in Go with Elasticsearch

Introduction to Distributed Logging In the world of microservices, where applications are broken down into smaller, independent services, managing logs can be a daunting task. Each service generates its own logs, and tracking a request across multiple services can be like trying to find a needle in a haystack. This is where distributed logging comes into play, and Elasticsearch is one of the most powerful tools you can use to centralize and analyze your logs....

September 29, 2024 · 5 min · 1021 words · Maxim Zhirnov