Creating a Distributed Search System with Go and Elasticsearch

Creating a Distributed Search System with Go and Elasticsearch

Introduction to Elasticsearch Before we dive into the nitty-gritty of building a distributed search system using Go and Elasticsearch, let’s take a moment to understand what Elasticsearch is and why it’s a powerhouse in the world of search and analytics. Elasticsearch is an open-source, distributed, RESTful search and analytics engine built on Apache Lucene. It’s designed for horizontal scalability, maximum reliability, and easy management. Elasticsearch is widely used for full-text search, log analysis, and real-time analytics, making it a perfect fit for our distributed search system[1][3][5]....

November 9, 2024 · 5 min · 1019 words · Maxim Zhirnov
Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Создание распределенной поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch

Введение в Elasticsearch Прежде чем углубляться в тонкости создания распределённой поисковой системы с использованием Go и Elasticsearch, давайте остановимся и разберёмся, что такое Elasticsearch и почему он является мощным инструментом в мире поиска и аналитики. Elasticsearch — это открытый исходный код, распределённая система полнотекстового поиска и аналитики, построенная на Apache Lucene. Она предназначена для горизонтальной масштабируемости, максимальной надёжности и простого управления. Elasticsearch широко используется для полнотекстового поиска, анализа журналов и оперативной аналитики, что делает его идеальным выбором для нашей распределённой системы поиска....

November 9, 2024 · 4 min · 684 words · Maxim Zhirnov
Building a Distributed Logging System in Go with Elasticsearch

Building a Distributed Logging System in Go with Elasticsearch

Introduction to Distributed Logging In the world of microservices, where applications are broken down into smaller, independent services, managing logs can be a daunting task. Each service generates its own logs, and tracking a request across multiple services can be like trying to find a needle in a haystack. This is where distributed logging comes into play, and Elasticsearch is one of the most powerful tools you can use to centralize and analyze your logs....

September 29, 2024 · 5 min · 1021 words · Maxim Zhirnov
Создание распределенной системы ведения журнала в Go с помощью Elasticsearch

Создание распределенной системы ведения журнала в Go с помощью Elasticsearch

Введение в распределённое логирование В мире микросервисов, где приложения разбиты на более мелкие и независимые сервисы, управление журналами может быть сложной задачей. Каждый сервис генерирует свои собственные журналы, и отслеживание запроса через несколько сервисов может быть похоже на поиск иголки в стоге сена. Здесь на помощь приходит распределённое логирование, и Elasticsearch является одним из самых мощных инструментов, которые можно использовать для централизации и анализа журналов. Почему Elasticsearch? Elasticsearch — это база данных документов с открытым исходным кодом, которая отлично справляется с обработкой больших объёмов данных и предоставлением возможностей поиска и аналитики в реальном времени....

September 29, 2024 · 4 min · 826 words · Maxim Zhirnov