Fraud Detection

Introduction to Fraud Detection In the world of finance, fraud is a constant and evolving threat. As technology advances, so do the methods of fraudsters, making it a cat-and-mouse game between them and the financial institutions. One of the most effective ways to combat fraud is through the use of machine learning algorithms, particularly the Isolation Forest. What is Isolation Forest? Isolation Forest is an unsupervised learning algorithm designed to identify anomalies or outliers in a dataset. It works by creating multiple decision trees that partition the data, and the idea is that anomalies will be isolated more quickly than normal data points. This makes it an excellent choice for detecting fraudulent transactions, which often stand out as anomalies in financial data. ...

Введение в обнаружение мошенничества В мире финансов мошенничество представляет собой постоянную и развивающуюся угрозу. По мере развития технологий методы мошенников становятся всё более изощрёнными, превращая борьбу с ними в игру «в кошки-мышки» между ними и финансовыми учреждениями. Одним из наиболее эффективных способов борьбы с мошенничеством является использование алгоритмов машинного обучения, в частности, Isolation Forest. Что такое Isolation Forest? Isolation Forest — это алгоритм неконтролируемого обучения, предназначенный для выявления аномалий или выбросов в наборе данных. Он работает путём создания множества деревьев решений, которые разделяют данные, и идея заключается в том, что аномалии будут изолированы быстрее, чем обычные точки данных. Это делает его отличным выбором для обнаружения мошеннических транзакций, которые часто выделяются как аномалии в финансовых данных. ...