Building Bulletproof APIs: A Go(lang) Odyssey Through Clean Architecture

Building Bulletproof APIs: A Go(lang) Odyssey Through Clean Architecture

Picture this: you’re building an API that needs to outlive framework trends, survive database migrations, and withstand the inevitable “let’s rewrite everything in Rust” meetings. Welcome to Clean Architecture in Go - where we separate concerns like diplomats dividing contested territory. Today, we’ll craft a TODO API that’s more organized than my grandma’s spice rack. Laying the Foundation Start by creating our project skeleton: go mod init github.com/yourname/todo-clean Now let’s install our digital survival kit:...

May 9, 2025 · 3 min · 605 words · Maxim Zhirnov
Создание пуленепробиваемых API: Одиссея Go(lang) через чистую архитектуру

Создание пуленепробиваемых API: Одиссея Go(lang) через чистую архитектуру

Представьте: вы создаёте API, которое должно пережить тенденции фреймворков, выдержать миграции баз данных и пройти через неизбежные встречи под девизом «давайте перепишем всё на Rust». Добро пожаловать в мир чистой архитектуры в Go, где мы разделяем проблемы, словно дипломаты, распределяющие спорные территории. Сегодня мы создадим организованный API TODO, который будет более упорядоченным, чем полочка для специй у моей бабушки. Закладываем фундамент Начнём с создания основы нашего проекта: go mod init github....

May 9, 2025 · 3 min · 598 words · Maxim Zhirnov
Database Caching in Go: Making Your App Fly While Avoiding Cache-amolishments

Database Caching in Go: Making Your App Fly While Avoiding Cache-amolishments

Ah, caching - the developer’s equivalent of hiding snacks in your desk drawer. But instead of emergency chocolate, we’re stashing frequently accessed data to save those precious database roundtrips. Let’s roll up our sleeves and implement some database-level caching in Go, complete with code samples and battle-tested patterns. The Cache Conundrum: To Store or Not to Store? Database caching works like your brain’s muscle memory for frequent tasks. As Prisma’s guide notes, it’s all about keeping hot data ready-to-serve....

April 27, 2025 · 3 min · 629 words · Maxim Zhirnov
Кэширование базы данных в Go: Как заставить ваше приложение работать, избегая при этом Кэширования-amolishments

Кэширование базы данных в Go: Как заставить ваше приложение работать, избегая при этом Кэширования-amolishments

Ах, кэширование — это для разработчиков то же самое, что прятать закуски в ящике стола. Но вместо того, чтобы хранить шоколад на экстренный случай, мы сохраняем часто используемые данные, чтобы сэкономить драгоценные обращения к базе данных. Давайте закатаем рукава и реализуем кэширование на уровне базы данных в Go, дополнив его примерами кода и проверенными на практике шаблонами. Загадка кэша: хранить или не хранить? Кэширование базы данных работает как мышечная память вашего мозга для частых задач....

April 27, 2025 · 4 min · 662 words · Maxim Zhirnov
Building a Go-to Distributed Queue System with NSQ: When Elephants Dance on Message Highways!

Building a Go-to Distributed Queue System with NSQ: When Elephants Dance on Message Highways!

Picture this: you’re trying to coordinate a flash mob of 10,000 squirrels carrying acorns across a city. That’s essentially what managing distributed message queues feels like - and today, we’ll learn how to make these digital rodents march in perfect sync using Go and NSQ. Buckle up, because we’re about to turn message chaos into orchestrated ballet! Architecture Blueprint: NSQ’s Secret Sauce Let’s dissect NSQ’s components before we start coding. Our three musketeers are:...

April 23, 2025 · 4 min · 843 words · Maxim Zhirnov