Go

When your Go application starts moving at the speed of continental drift, it’s time to break out the profiling tools and benchmark like your production cluster depends on it (because it does). Let’s turn your code from “meh” to “blazing fast” using techniques that would make a gopher blush. The Profiling Circus Step 1: Installing Your Trapeze First, add the profiling import to your main package: import _ "net/http/pprof" Step 2: Catching CPU火焰 in Mid-air...

Когда ваше Go-приложение начинает двигаться со скоростью continental drift (смещение тектонических плит), пора доставать инструменты профилирования и проводить бенчмаркинг, как будто от этого зависит работа вашего продакшн-кластера (потому что это так). Давайте превратим ваш код из «так себе» в «молниеносно быстрый» с помощью методов, которые заставят гофера покраснеть. Цирк профилирования Шаг 1: Установка трапеции Сначала добавьте импорт профилирования в ваш основной пакет: import _ "net/http/pprof" Шаг 2: Ловля CPU-огня в воздухе...

Picture this: you’re building an API that needs to outlive framework trends, survive database migrations, and withstand the inevitable “let’s rewrite everything in Rust” meetings. Welcome to Clean Architecture in Go - where we separate concerns like diplomats dividing contested territory. Today, we’ll craft a TODO API that’s more organized than my grandma’s spice rack. Laying the Foundation Start by creating our project skeleton: go mod init github.com/yourname/todo-clean Now let’s install our digital survival kit:...

Представьте: вы создаёте API, которое должно пережить тенденции фреймворков, выдержать миграции баз данных и пройти через неизбежные встречи под девизом «давайте перепишем всё на Rust». Добро пожаловать в мир чистой архитектуры в Go, где мы разделяем проблемы, словно дипломаты, распределяющие спорные территории. Сегодня мы создадим организованный API TODO, который будет более упорядоченным, чем полочка для специй у моей бабушки. Закладываем фундамент Начнём с создания основы нашего проекта: go mod init github....

Ah, caching - the developer’s equivalent of hiding snacks in your desk drawer. But instead of emergency chocolate, we’re stashing frequently accessed data to save those precious database roundtrips. Let’s roll up our sleeves and implement some database-level caching in Go, complete with code samples and battle-tested patterns. The Cache Conundrum: To Store or Not to Store? Database caching works like your brain’s muscle memory for frequent tasks. As Prisma’s guide notes, it’s all about keeping hot data ready-to-serve....