Building a Resilient HTTP Client in Go: Retries and Circuit Breakers

Building a Resilient HTTP Client in Go: Retries and Circuit Breakers

Building HTTP clients might seem straightforward until 3 AM when your service starts hammering a failing external API, burns through your rate limits, and cascades into total meltdown. We’ve all been there. Or maybe you haven’t yet—consider this your friendly warning from someone who has. The difference between a casual HTTP client and a production-grade one often comes down to two deceptively simple concepts: retries and circuit breakers. They’re not glamorous, but they’ll save your bacon when things inevitably go sideways....

November 17, 2025 · 10 min · 2124 words · Maxim Zhirnov
Создание отказоустойчивого HTTP-клиента в Go: повторные попытки и автоматические выключатели

Создание отказоустойчивого HTTP-клиента в Go: повторные попытки и автоматические выключатели

Создание HTTP-клиентов может показаться простым делом, пока в три часа ночи ваш сервис не начнёт перегружать внешний API, который не отвечает, исчерпает лимиты запросов и приведёт к полному сбою. Мы все бывали в таких ситуациях. Или, может быть, вы ещё не сталкивались с этим — примите это как дружеское предупреждение от того, кто уже прошёл через это. Разница между обычным HTTP-клиентом и клиентом, готовым к использованию в продакшене, часто сводится к двум обманчиво простым концепциям: повторным попыткам и автоматическим выключателям (circuit breakers)....

November 17, 2025 · 5 min · 903 words · Maxim Zhirnov
Implementing Database Sharding in Go: Scaling Your Database When it Breaks

Implementing Database Sharding in Go: Scaling Your Database When it Breaks

Let me be honest with you: at some point in every developer’s journey, they’ll find themselves staring at their database monitoring dashboard, watching the load spike, and thinking “This seemed like a good idea at the time.” If your database is becoming your bottleneck, congratulations—it means your application is actually working. Unfortunately, it also means we need to talk about sharding. What is Database Sharding, and Why Should You Care? Database sharding is essentially the art of breaking your monolithic database into bite-sized pieces and spreading them across multiple servers....

November 13, 2025 · 15 min · 3101 words · Maxim Zhirnov
Реализация Шардинга базы данных в Go: Масштабирование вашей базы данных при ее разрыве

Реализация Шардинга базы данных в Go: Масштабирование вашей базы данных при ее разрыве

Позвольте мне быть откровенным: в какой-то момент каждый разработчик сталкивается с тем, что смотрит на панель мониторинга своей базы данных, видит всплеск нагрузки и думает: «Тогда это казалось хорошей идеей». Если ваша база данных становится узким местом, поздравляю — это значит, что ваше приложение работает. К сожалению, это также означает, что нам нужно поговорить о шардинге. Что такое шардинг базы данных и почему это важно? Шардинг базы данных — это, по сути, искусство разбиения монолитной базы данных на небольшие кусочки и распределения их по нескольким серверам....

November 13, 2025 · 5 min · 999 words · Maxim Zhirnov
Setting Up a Kubernetes Cluster for Go Applications: A Complete Step-by-Step Guide

Setting Up a Kubernetes Cluster for Go Applications: A Complete Step-by-Step Guide

Why Go and Kubernetes Are Like Peanut Butter and Jelly If you’ve been living under a rock (or just really focused on shipping code), you might not realize that Go and Kubernetes were practically made for each other. Go’s blazing-fast compilation, small binary sizes, and goroutine-based concurrency model make it absolutely perfect for microservices. Kubernetes, on the other hand, is basically the conductor of your containerized orchestra. Together? They’re unstoppable. But here’s the thing: deploying a Go application to Kubernetes isn’t some mystical dark art that only DevOps wizards understand....

October 30, 2025 · 8 min · 1591 words · Maxim Zhirnov