Hazelcast

Ever found yourself in that awkward situation where your application is screaming for more performance, but adding more servers just makes things slower? Yeah, welcome to the cache club. Today, we’re diving headfirst into the world of distributed caching with Hazelcast and Go—a combination that’ll make your database breathe a sigh of relief and your users smile with glee. The Caching Awakening: Why We’re Here Let’s be honest: databases are like that friend who’s always available but takes forever to show up....

Вы когда-нибудь оказывались в неловкой ситуации, когда ваше приложение требует повышения производительности, но добавление новых серверов только замедляет работу? Добро пожаловать в клуб кэширования. Сегодня мы погрузимся с головой в мир распределённого кэширования с Hazelcast и Go — сочетание, которое заставит вашу базу данных вздохнуть с облегчением, а пользователей — улыбнуться от радости. Пробуждение кэширования: зачем мы здесь Давайте будем честными: базы данных похожи на друга, который всегда на связи, но добирается до вас целую вечность....

Picture this: you’re Alice falling down the rabbit hole of distributed systems, and Hazelcast is your Cheshire Cat - always grinning with solutions. Let’s build a distributed caching system that even the Queen of Hearts would approve (just don’t mention cache invalidation at tea time). Preparing the Mad Hatter’s Toolkit First, let’s brew our dependency potion in the pom.xml cauldron: <dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast-all</artifactId> <version>5.5.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> Now let’s configure our looking glass (hazelcast....

Introduction to Distributed Caching In the world of software development, performance is king. One of the most effective ways to boost your application’s performance is by implementing a distributed caching system. Imagine a scenario where your application can retrieve data in milliseconds instead of seconds, thanks to a cleverly designed cache that spreads across multiple nodes. This is where Hazelcast comes into play, and when paired with Go, it becomes a powerful tool for building scalable and high-performance applications....

Введение в распределённое кэширование В мире разработки программного обеспечения производительность играет ключевую роль. Один из наиболее эффективных способов повысить производительность вашего приложения — это реализовать систему распределённого кэширования. Представьте себе сценарий, где ваше приложение может получать данные за миллисекунды вместо секунд благодаря продуманно спроектированному кэшу, который распространяется на несколько узлов. Здесь на помощь приходит Hazelcast, а в паре с Go он становится мощным инструментом для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений....