Machine Learning

Introduction Deploying a machine learning model into production is just the beginning of its lifecycle. Ensuring that the model continues to perform well over time and adapts to changing data distributions is a critical task. In this article, we will explore various strategies and techniques for testing and monitoring ML models in production, focusing on aspects such as drift, performance, and quality. What is Data Drift? Data drift occurs when the statistical properties of the input data change over time, leading to a degradation in model performance....

Введение Развёртывание модели машинного обучения в продакшн — это только начало её жизненного цикла. Обеспечение стабильной работы модели с течением времени и её адаптация к изменениям в распределении данных — важная задача. В этой статье мы рассмотрим различные стратегии и методы тестирования и мониторинга моделей машинного обучения в продакшне, уделяя особое внимание таким аспектам, как сдвиг данных, производительность и качество. Что такое сдвиг данных? Сдвиг данных происходит, когда статистические свойства входных данных изменяются со временем, что приводит к ухудшению производительности модели....

There’s a peculiar moment in every developer’s journey where they realize they’ve been paying cloud providers to think for them. If you’ve found yourself squinting at your monthly API bills or paranoid about sending your code snippets to third-party servers, you might be wondering: can I actually run these AI models on my laptop without it melting? More importantly—should I? The short answer is yes, and increasingly, the pragmatic answer is: it depends, but probably more often than you think....

В пути каждого разработчика наступает момент, когда они осознают, что платят провайдерам облачных услуг за то, чтобы те думали за них. Если вы ловили себя на том, что вглядываетесь в ежемесячные счета за API, или опасаетесь отправлять фрагменты своего кода на сторонние серверы, возможно, вы задаётесь вопросом: могу ли я на самом деле запустить эти модели ИИ на своём ноутбуке, не расплавив его? А главное — стоит ли мне это делать?...

The Problem Nobody Asked For (But Everyone Needs) You know that feeling when you open a news app and it’s just… noise? Thousands of articles screaming for attention, none of them knowing anything about you, your interests, or why you’d actually want to read about quantum computing when you’re clearly a sports enthusiast at 6 AM before your coffee kicks in. That’s the problem we’re solving today. News recommendation systems are the unsung heroes of content discovery....