Machine Learning

Picture this: You’ve just created the perfect playlist of synthwave bangers, only to have your music app suggest “How You Remind Me” for the third time this week. Let’s build something better using collaborative filtering - the same tech that powers Spotify’s Discover Weekly (but hopefully with less Chad Kroeger). By the end of this guide, you’ll be recommending music so personalized, your users will think you’ve bugged their AirPods....

Представьте: вы только что создали идеальный плейлист с треками в стиле synthwave, и вдруг приложение предлагает вам «How You Remind Me» уже в третий раз за неделю. Давайте создадим что-то получше, используя коллаборативную фильтрацию — ту же технологию, что лежит в основе Spotify Discover Weekly (но, надеюсь, без Чада Крюгера). К концу этого руководства вы будете рекомендовать музыку настолько персонализированно, что ваши пользователи подумают, будто вы установили жучок в их AirPods....

Let me start with a confession: last Tuesday, I spent 45 minutes arguing with my coffee machine about whether “dark roast” constitutes political commentary. This is what happens when you spend too much time thinking about algorithmic bias. Today, we’re tackling the elephant in the IDE: should programming languages bake political bias filters into their syntax? When “Hello World” Says “Goodbye Neutrality” Modern code isn’t just parsing strings - it’s parsing human culture....

Начну с признания: в прошлый вторник я 45 минут спорил со своей кофемашиной о том, является ли «тёмная обжарка» политическим комментарием. Это происходит, когда ты слишком много думаешь об алгоритмической предвзятости. Сегодня мы обсудим слона в IDE: следует ли языкам программирования встраивать фильтры политической предвзятости в свой синтаксис? Когда «Hello World» говорит «Прощай, нейтральность» Современный код не просто парсит строки — он парсит человеческую культуру. Рассмотрим этот фрагмент на Python:...

Picture this: your distributed system is a circus troupe. The database servers are acrobats, message queues are jugglers, and microservices are clowns crammed into tiny cars. Everything works until the fire-breathing dragon of network partitions appears. Let’s build a system that predicts these disasters before they roast our infrastructure marshmallows. Step 1: The Watchful Owl - Monitoring & Data Collection Our crystal ball needs eyes. Start with Prometheus peering into every nook of your system:...