Building a Crystal Ball for Distributed Systems: Predicting Failures Before They Happen

Building a Crystal Ball for Distributed Systems: Predicting Failures Before They Happen

Picture this: your distributed system is a circus troupe. The database servers are acrobats, message queues are jugglers, and microservices are clowns crammed into tiny cars. Everything works until the fire-breathing dragon of network partitions appears. Let’s build a system that predicts these disasters before they roast our infrastructure marshmallows. Step 1: The Watchful Owl - Monitoring & Data Collection Our crystal ball needs eyes. Start with Prometheus peering into every nook of your system:...

April 18, 2025 · 3 min · 525 words · Maxim Zhirnov
Создание хрустального шара для распределенных систем: прогнозирование сбоев до того, как они произойдут

Создание хрустального шара для распределенных систем: прогнозирование сбоев до того, как они произойдут

Представьте себе: ваша распределённая система — это цирковая труппа. Серверы баз данных — акробаты, очереди сообщений — жонглёры, а микросервисы — клоуны, втиснутые в крошечные машинки. Всё работает, пока не появляется огнедышащий дракон сетевых разделов. Давайте построим систему, которая предсказывает эти катастрофы до того, как они поджарят наши инфраструктурные зефирки. Шаг 1: Зоркая сова — мониторинг и сбор данных Нашему хрустальному шару нужны глаза. Начнём с Prometheus, который заглядывает в каждый уголок вашей системы:...

April 18, 2025 · 3 min · 544 words · Maxim Zhirnov
The Great AI Transparency Tango: Should We Force Everyone to Show Their Cards?

The Great AI Transparency Tango: Should We Force Everyone to Show Their Cards?

Let’s start with a thought experiment: imagine if every chef was required to publish their secret recipes by law. The culinary world would either become a utopia of shared knowledge or descend into anarchy of copycat carbonara. Now replace “chefs” with “AI developers” and “recipes” with “model weights” - welcome to the main course of today’s debate. The Current AI Kitchen: Secret Sauces and Mystery Meat Modern AI development often feels like watching a magic show where:...

March 30, 2025 · 4 min · 767 words · Maxim Zhirnov
Великое танго прозрачности искусственного интеллекта: должны ли мы заставить всех раскрыть свои карты?

Великое танго прозрачности искусственного интеллекта: должны ли мы заставить всех раскрыть свои карты?

Давайте начнём с мысленного эксперимента: представьте, если бы от каждого шеф-повара требовалось по закону публиковать свои секретные рецепты. Кулинарный мир превратился бы либо в утопию общих знаний, либо погрузился бы в анархию копий карбонары. Теперь замените «шефов» на «разработчиков ИИ», а «рецепты» — на «веса моделей» — добро пожаловать на главное блюдо сегодняшней дискуссии. Современная кухня ИИ: секретные соусы и загадочное мясо Разработка современного ИИ часто напоминает просмотр магического шоу, где:...

March 30, 2025 · 4 min · 792 words · Maxim Zhirnov
Python for Data Science and AI: Coding Your Way Through the Blizzard of Numbers

Python for Data Science and AI: Coding Your Way Through the Blizzard of Numbers

Data Science. The mythical realm where cafés run on free Wi-Fi, keyboard warriors battle with CSV files, and the almighty Jupyter Notebook reigns supreme. But beneath all this wizardry lies a secret weapon – Python. Let’s drag this mythical creature out of the data swamp and hand it over to the circumcision… er, circumspection. Sorry, I meant circumspection. Let’s see what this Llama can do. Core Concepts: The Pythonic Alphabet of Data Science Before we dive into sorcery, let’s establish some basics....

March 26, 2025 · 4 min · 824 words · Maxim Zhirnov