Machine Learning

If you’re anything like me, you’ve probably wondered why your inbox isn’t completely overrun with emails promising to enlarge things that definitely don’t need enlarging. The answer lies in machine learning—specifically, a deceptively simple yet remarkably effective algorithm called Naive Bayes. Today, we’re going to build a spam filter that would make any email provider’s engineers nod in approval (or at least not laugh at our code). The Problem We’re Solving Spam is like that uninvited guest at a party who won’t leave—except instead of one person ruining your evening, you’ve got thousands of messages clogging up your inbox every single day....

Если вы похожи на меня, вы наверняка задавались вопросом, почему ваш почтовый ящик не завален письмами с предложениями увеличить то, что точно не нуждается в увеличении. Ответ кроется в машинном обучении, а именно в обманчиво простом, но удивительно эффективном алгоритме, называемом наивным Байесовским классификатором. Сегодня мы создадим спам-фильтр, который заставит инженеров любого почтового сервиса одобрительно кивать (или по крайней мере не смеяться над нашим кодом). Проблема, которую мы решаем Спам — это как незваный гость на вечеринке, который не хочет уходить....

Remember that moment when you discovered a YouTube video that was exactly what you needed? That wasn’t magic—it was math. And today, we’re going to build something remarkably similar for online courses. If you’ve ever wondered how platforms like Coursera or Udemy seem to know what you want to learn next, buckle up. We’re diving into the beautiful world of collaborative filtering. Why Recommendation Systems Matter (And Why They’re Not Just Hype) Let’s be real: the internet has too many courses....

Помните тот момент, когда вы нашли видео на YouTube, которое было именно тем, что вам нужно? Это была не магия, а математика. И сегодня мы собираемся создать нечто удивительно похожее для онлайн-курсов. Если вы когда-нибудь задумывались, как такие платформы, как Coursera или Udemy, будто знают, какой курс вы захотите изучить следующим, пристегните ремни. Мы погружаемся в прекрасный мир коллаборативной фильтрации. Почему рекомендательные системы важны (и почему это не просто мода) Давайте будем честными: в интернете слишком много курсов....

You know that sinking feeling when you realize your favorite customer just walked out the door? Turns out, there’s a way to see them leaving before they pack their bags. Welcome to the wonderful world of churn prediction, where data science meets business survival instincts. In this deep dive, I’ll take you through building a robust customer churn prediction system using XGBoost. We’re not just talking theory here—this is the practical stuff that actually works in production....