Machine Learning

Введение в облачную инфраструктуру и прогнозирование ресурсов В постоянно расширяющемся мире облачных вычислений эффективное управление ресурсами имеет решающее значение для поддержания оптимальной производительности и минимизации затрат. Одним из ключевых аспектов в управлении облачной инфраструктурой является прогнозирование потребления ресурсов, чтобы обеспечить готовность системы к обработке нагрузки. В этой статье мы подробно рассмотрим систему прогнозирования ресурсов в облачной инфраструктуре. Понимание IaaS и облачных ресурсов Прежде чем погрузиться в систему прогнозирования, давайте кратко рассмотрим, что такое IaaS (инфраструктура как услуга) и что она предлагает....

The Importance of Network Anomaly Detection In the vast and ever-expanding digital landscape, network security has become a paramount concern. With the rise of sophisticated cyber attacks, the need for robust network anomaly detection systems has never been more critical. These systems are designed to identify and flag unusual patterns in network traffic, helping to prevent breaches and maintain the integrity of your network. What is Network Anomaly Detection? Network anomaly detection, often referred to as outlier detection, involves identifying data objects or patterns that deviate significantly from the normal behavior of a dataset....

Важность обнаружения сетевых аномалий В обширном и постоянно расширяющемся цифровом ландшафте сетевая безопасность стала важнейшей проблемой. С ростом изощрённых кибератак потребность в надёжных системах обнаружения аномалий в сети становится всё более актуальной. Эти системы предназначены для выявления и маркировки необычных паттернов в сетевом трафике, помогая предотвратить нарушения и поддерживать целостность вашей сети. Что такое обнаружение сетевых аномалий? Обнаружение сетевых аномалий, часто называемое обнаружением выбросов, включает идентификацию объектов данных или паттернов, которые значительно отклоняются от нормального поведения набора данных....

When it comes to the world of deep learning, two names stand out like giants in a crowded room: TensorFlow and PyTorch. These frameworks have been the subject of heated debates, with each having its own set of fervent supporters. But which one is the best? Well, that’s a bit like asking whether Batman or Superman would win in a fight – it depends on the context and what you’re trying to achieve....

Когда речь заходит о мире глубокого обучения, выделяются два имени: TensorFlow и PyTorch. Эти фреймворки стали предметом жарких споров, у каждого есть свои преданные сторонники. Но какой из них лучше? Это всё равно что спрашивать, кто победит в бою — Бэтмен или Супермен — всё зависит от контекста и того, чего вы пытаетесь достичь. Понимание PyTorch и TensorFlow Давайте начнём с основ. И PyTorch, и TensorFlow — мощные инструменты для глубокого обучения, но они подходят к проблеме с разных сторон....