Построение системы обнаружения спама с использованием Naive Bayes и Python: от теории к производству

Построение системы обнаружения спама с использованием Naive Bayes и Python: от теории к производству

Если вы похожи на меня, вы наверняка задавались вопросом, почему ваш почтовый ящик не завален письмами с предложениями увеличить то, что точно не нуждается в увеличении. Ответ кроется в машинном обучении, а именно в обманчиво простом, но удивительно эффективном алгоритме, называемом наивным Байесовским классификатором. Сегодня мы создадим спам-фильтр, который заставит инженеров любого почтового сервиса одобрительно кивать (или по крайней мере не смеяться над нашим кодом). Проблема, которую мы решаем Спам — это как незваный гость на вечеринке, который не хочет уходить....

December 15, 2025 · 5 min · 913 words · Maxim Zhirnov
Building a Recommendation Engine for Online Courses: A Practical Guide to Collaborative Filtering

Building a Recommendation Engine for Online Courses: A Practical Guide to Collaborative Filtering

Remember that moment when you discovered a YouTube video that was exactly what you needed? That wasn’t magic—it was math. And today, we’re going to build something remarkably similar for online courses. If you’ve ever wondered how platforms like Coursera or Udemy seem to know what you want to learn next, buckle up. We’re diving into the beautiful world of collaborative filtering. Why Recommendation Systems Matter (And Why They’re Not Just Hype) Let’s be real: the internet has too many courses....

November 15, 2025 · 9 min · 1778 words · Maxim Zhirnov
Создание механизма рекомендаций для онлайн-курсов: Практическое руководство по совместной фильтрации

Создание механизма рекомендаций для онлайн-курсов: Практическое руководство по совместной фильтрации

Помните тот момент, когда вы нашли видео на YouTube, которое было именно тем, что вам нужно? Это была не магия, а математика. И сегодня мы собираемся создать нечто удивительно похожее для онлайн-курсов. Если вы когда-нибудь задумывались, как такие платформы, как Coursera или Udemy, будто знают, какой курс вы захотите изучить следующим, пристегните ремни. Мы погружаемся в прекрасный мир коллаборативной фильтрации. Почему рекомендательные системы важны (и почему это не просто мода) Давайте будем честными: в интернете слишком много курсов....

November 15, 2025 · 5 min · 882 words · Maxim Zhirnov
Building a Customer Churn Prediction System with XGBoost: From Zero to Production

Building a Customer Churn Prediction System with XGBoost: From Zero to Production

You know that sinking feeling when you realize your favorite customer just walked out the door? Turns out, there’s a way to see them leaving before they pack their bags. Welcome to the wonderful world of churn prediction, where data science meets business survival instincts. In this deep dive, I’ll take you through building a robust customer churn prediction system using XGBoost. We’re not just talking theory here—this is the practical stuff that actually works in production....

October 28, 2025 · 8 min · 1561 words · Maxim Zhirnov
Строительство оттока клиентов прогноз системы с XGBoost: от нуля до производства

Строительство оттока клиентов прогноз системы с XGBoost: от нуля до производства

Вы знаете это неприятное чувство, когда осознаёте, что ваш любимый клиент только что ушёл? Оказывается, есть способ увидеть, что они уходят, прежде чем они соберутся с вещами. Добро пожаловать в чудесный мир прогнозирования оттока клиентов, где дата-сайенс встречается с инстинктом выживания бизнеса. В этом подробном обзоре я покажу вам, как построить надёжную систему прогнозирования оттока клиентов с использованием XGBoost. Мы говорим не просто о теории — это практические вещи, которые действительно работают в продакшене....

October 28, 2025 · 4 min · 797 words · Maxim Zhirnov