Советы по этике искусственного интеллекта: волшебные системы безопасности или корпоративные очки?

Новый вид зрелищ в технологическом секторе — не бои роботов, а вуайеризм в отношении этических комитетов. Каждая компания, использующая искусственный интеллект, представляет свою версию греческой трагедии, где философские короли решают, следует ли отдать их последнее творение богам данных. Но под покровом грандиозных ритуальных действий, кто-нибудь действительно руководит кораблём? Или мы наблюдаем цифровой эквивалент того, как сценический маг вытаскивает этических кроликов из шляпы соответствия? Великое кукольное шоу ИИ-этики Создав свой этический комитет, убедитесь, что это не просто декоративная корпоративная отметина....

July 30, 2025 · 4 min · 788 words · Maxim Zhirnov

Building Natural Language Wizards: A Deep Dive into spaCy Magic

Natural Language Processing (NLP) is like trying to read backwards through a prism – complex, but when you crack the code, suddenly text becomes malleable magic. With spaCy, we don’t just analyze words; we become text whisperers. Let’s build an NLP system that understands, dissects, and maybe even laughs at your terrible puns. Installation & Initial Setup Before we channel our inner Sherlock Holmes of text analysis, we need the right tools....

July 29, 2025 · 4 min · 713 words · Maxim Zhirnov
Predicting Customer Exodus: Building an XGBoost Churn Model That Actually Works

Predicting Customer Exodus: Building an XGBoost Churn Model That Actually Works

Why Customer Churn Prediction Matters More Than Your Morning Coffee Let’s face it - losing customers feels like being ghosted after a great first date. You thought everything was going smoothly, then poof - they vanish without explanation. In the business world, we call this “churn,” and it’s the silent killer of revenue streams. I learned this the hard way when my favorite coffee shop suddenly closed because they couldn’t predict which customers would jump ship to the new artisanal place down the street....

July 13, 2025 · 6 min · 1250 words · Maxim Zhirnov
Прогнозирование исхода клиентов: Построение модели оттока XGBoost, которая действительно работает

Прогнозирование исхода клиентов: Построение модели оттока XGBoost, которая действительно работает

Почему предсказание оттока клиентов важнее вашего утреннего кофе Давайте признаем — терять клиентов всё равно что быть брошенным после отличного первого свидания. Вы думали, что всё идёт гладко, а потом — бац! — они исчезают без объяснений. В мире бизнеса мы называем это «оттоком», и это тихий убийца потоков доходов. Я узнал это на собственном горьком опыте, когда моя любимая кофейня внезапно закрылась, потому что они не смогли предсказать, какие клиенты уйдут к новому ремесленному заведению на углу....

July 13, 2025 · 4 min · 810 words · Maxim Zhirnov
Building a Music Recommender That Doesn't Recommend Nickelback

Building a Music Recommender That Doesn't Recommend Nickelback

Picture this: You’ve just created the perfect playlist of synthwave bangers, only to have your music app suggest “How You Remind Me” for the third time this week. Let’s build something better using collaborative filtering - the same tech that powers Spotify’s Discover Weekly (but hopefully with less Chad Kroeger). By the end of this guide, you’ll be recommending music so personalized, your users will think you’ve bugged their AirPods....

June 17, 2025 · 4 min · 776 words · Maxim Zhirnov