Machine Learning

Введение в коллаборативную фильтрацию Представьте, что вы просматриваете свой любимый стриминговый сервис, и внезапно вам показывают список фильмов, которые как будто были подобраны специально для вас. Зачастую за этим стоит работа коллаборативной фильтрации — мощного метода машинного обучения, который помогает рекомендовать товары на основе поведения похожих пользователей. В этой статье мы погрузимся в мир коллаборативной фильтрации и создадим систему рекомендаций фильмов с нуля. Понимание коллаборативной фильтрации Коллаборативная фильтрация основана на идее о том, что если пользователям с похожими предпочтениями понравились определённые фильмы, то вам они тоже могут понравиться....

What is Federated Learning? In the world of machine learning, the traditional approach to training AI models involves centralizing vast amounts of data in one location. However, this method comes with its own set of challenges, particularly when it comes to data privacy and security. This is where federated learning steps in, offering a decentralized and privacy-preserving way to train AI models. Federated learning, or FL, is an emerging approach that allows multiple devices or organizations to collaboratively train a shared machine learning model without sharing their local data....

Что такое федеративное обучение? В мире машинного обучения традиционный подход к обучению моделей искусственного интеллекта (ИИ) подразумевает централизацию огромных объёмов данных в одном месте. Однако такой метод имеет ряд недостатков, особенно когда речь идёт о конфиденциальности и безопасности данных. Здесь на помощь приходит федеративное обучение (federated learning), которое представляет собой децентрализованный и защищающий конфиденциальность способ обучения моделей ИИ. Как работает федеративное обучение Для понимания работы федеративного обучения рассмотрим этот процесс шаг за шагом:...

Introduction to Cloud Infrastructure and Resource Forecasting In the ever-expanding realm of cloud computing, managing resources efficiently is crucial for maintaining optimal performance and minimizing costs. One of the key challenges in cloud infrastructure is predicting resource consumption to ensure that your system is always ready to handle the load. In this article, we’ll delve into the world of resource forecasting, exploring how to create a system that predicts resource consumption in cloud infrastructure....

Введение в облачную инфраструктуру и прогнозирование ресурсов В постоянно расширяющемся мире облачных вычислений эффективное управление ресурсами имеет решающее значение для поддержания оптимальной производительности и минимизации затрат. Одним из ключевых аспектов в управлении облачной инфраструктурой является прогнозирование потребления ресурсов, чтобы обеспечить готовность системы к обработке нагрузки. В этой статье мы подробно рассмотрим систему прогнозирования ресурсов в облачной инфраструктуре. Понимание IaaS и облачных ресурсов Прежде чем погрузиться в систему прогнозирования, давайте кратко рассмотрим, что такое IaaS (инфраструктура как услуга) и что она предлагает....