Machine Learning

Введение в коллаборативную фильтрацию В обширном и оживлённом мире электронной коммерции и онлайн-сервисов предоставление правильных продуктов правильным пользователям является важной задачей. Одним из наиболее эффективных методов её решения является коллаборативная фильтрация (CF) — техника, которая использует поведение и предпочтения других пользователей для создания персонализированных рекомендаций. В этой статье мы рассмотрим мир коллаборативной фильтрации, изучим её типы, методы реализации и практические примеры. Что такое коллаборативная фильтрация? Коллаборативная фильтрация — это метод, который прогнозирует предпочтения пользователя на основе анализа поведения и предпочтений других пользователей....

Introduction to Facebook Prophet In the realm of sales forecasting, accuracy is key, but it can be a daunting task, especially when dealing with complex and irregular data. This is where Facebook Prophet comes into play. Developed by Facebook’s research team, Prophet is a powerful and flexible forecasting tool designed to handle the intricacies of real-world data. Why Prophet? Prophet stands out for its ability to decompose time series data into several components such as trend, seasonality, and holidays, and then fit a model to each component....

Введение в Facebook Prophet В сфере прогнозирования продаж точность имеет ключевое значение, но это может быть сложной задачей, особенно при работе со сложными и нерегулярными данными. Здесь на помощь приходит Facebook Prophet. Разработанный исследовательской группой Facebook, Prophet — это мощный и гибкий инструмент прогнозирования, предназначенный для работы с особенностями реальных данных. Почему Prophet? Prophet выделяется своей способностью разбивать временные ряды данных на несколько компонентов, таких как тренд, сезонность и праздничные дни, а затем подгонять модель под каждый компонент....

Introduction to Clustering Clustering, a fundamental technique in machine learning, is all about grouping similar data points into clusters. Imagine you’re at a party and everyone naturally forms groups based on common interests. That’s essentially what clustering algorithms do, but instead of people, they work with data. In this article, we’ll dive into the world of clustering using Python and the powerful scikit-learn library. We’ll explore how to set up a clustering system, choose the right algorithm, and analyze the results....

Введение в кластеризацию Кластеризация, фундаментальный метод машинного обучения, заключается в группировке похожих точек данных в кластеры. Представьте, что вы на вечеринке, и все естественным образом формируются в группы на основе общих интересов. По сути, это то, что делают алгоритмы кластеризации, но вместо людей они работают с данными. В этой статье мы погрузимся в мир кластеризации с использованием Python и мощной библиотеки scikit-learn. Мы рассмотрим, как настроить систему кластеризации, выбрать правильный алгоритм и проанализировать результаты....