Machine Learning

Введение в системы рекомендаций Системы рекомендаций — это незаметные герои цифровой эпохи, которые облегчают нашу жизнь, предлагая продукты, фильмы, книги и даже музыку, которые могут нам понравиться. Эти системы повсеместны: от раздела «Рекомендуем для вас» на Netflix до предложений «Вам также может понравиться» на Amazon. В этой статье мы погрузимся в мир систем рекомендаций, уделяя особое внимание тому, как создать такую систему с помощью Python и мощной библиотеки scikit-learn. Типы систем рекомендаций Прежде чем углубляться в подробности, давайте кратко рассмотрим основные типы систем рекомендаций:...

What is DeepSpeech? DeepSpeech is an open-source speech recognition engine that has been making waves in the machine learning community, particularly among those fascinated by the magic of converting spoken words into written text. Developed by Mozilla and based on Baidu’s groundbreaking research paper “Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition,” DeepSpeech offers a robust and accessible way to build automatic speech recognition systems. The Origins and Philosophy The initial proposal for DeepSpeech was straightforward yet revolutionary: create a speech recognition system entirely based on deep learning....

Что такое DeepSpeech? DeepSpeech — это механизм распознавания речи с открытым исходным кодом, который произвёл фурор в сообществе машинного обучения, особенно среди тех, кто увлечён волшебством преобразования произнесённых слов в письменный текст. Разработанный Mozilla и основанный на новаторской исследовательской работе Baidu «Глубокая речь: расширение масштабов распознавания речи от начала до конца», DeepSpeech предлагает надёжный и доступный способ создания систем автоматического распознавания речи. Происхождение и философия Первоначальное предложение для DeepSpeech было простым, но революционным: создать систему распознавания речи, полностью основанную на глубоком обучении....

The Allure of “It Works on My Machine” In the world of software development, there’s a phenomenon that’s both amusing and frustrating: code that works perfectly on the developer’s machine but fails miserably everywhere else. This isn’t just a minor inconvenience; it’s a symptom of deeper issues in coding practices, requirements gathering, and the overall development process. The Performance Trap When choosing programming languages and libraries for machine learning or any other complex software, performance is a critical factor....

Очарование фразы «На моём компьютере работает» В мире разработки программного обеспечения существует явление, которое одновременно забавляет и расстраивает: код, который отлично работает на компьютере разработчика, но терпит неудачу везде. Это не просто незначительное неудобство; это симптом более глубоких проблем в методах кодирования, сборе требований и общем процессе разработки. Ловушка производительности При выборе языков программирования и библиотек для машинного обучения или любого другого сложного программного обеспечения производительность является решающим фактором. Однако иногда это может привести к узкому фокусу на том, что работает локально, без учёта более широкой экосистемы....