Mysql

When I started my career, choosing between PostgreSQL and MySQL felt like picking between two identical twins wearing different colored shirts. Now, after years of wrestling with both in production environments, I can tell you: they’re cousins, not twins. And understanding the differences isn’t just trivia—it’s the difference between a system that scales gracefully and one that collapses under its own weight at 3 AM. Let me walk you through this comparison in a way that actually matters for real-world projects....

Когда я начинал свою карьеру, выбор между PostgreSQL и MySQL казался выбором между двумя близнецами в рубашках разного цвета. Теперь, после многих лет работы с обеими системами в производственных средах, я могу сказать: они скорее кузены, чем близнецы. И понимание различий — это не просто пустяки, это разница между системой, которая масштабируется плавно, и той, которая рухнет под собственным весом в 3 часа ночи. Позвольте мне провести вас через это сравнение, которое действительно важно для реальных проектов....

The Quest for Speed: Optimizing MySQL Performance In the world of database management, speed is king. A slow database can be the Achilles’ heel of even the most robust application, leading to frustrated users and a tarnished reputation. If you’re dealing with a MySQL database, you’re in luck because optimizing its performance is more of an art than a mystery. Let’s dive into the two most powerful tools in your optimization arsenal: indexing and query caching....

В поисках скорости: оптимизация производительности MySQL В мире управления базами данных скорость — это всё. Медленная база данных может стать ахиллесовой пятой даже самого надёжного приложения, что приводит к недовольству пользователей и подмоченной репутации. Если вы работаете с базой данных MySQL, вам повезло, потому что оптимизация её производительности — скорее искусство, чем тайна. Давайте погрузимся в два самых мощных инструмента в вашем арсенале оптимизации: индексирование и кэширование запросов. Сила индексирования Индексирование — это незаметный герой оптимизации баз данных....

1. Configure Key Parameters Optimizing MySQL performance starts with configuring key parameters. These parameters can significantly impact how your database handles queries and data storage. Here are some crucial ones to focus on: innodb_buffer_pool_size: This parameter determines the size of the buffer pool, which is used to cache data and indexes. Increasing this value can improve performance by reducing the need for disk I/O. query_cache_size: This parameter controls the size of the query cache....