Building a Sentiment Analysis Powerhouse: BERT and TensorFlow in Harmony

Building a Sentiment Analysis Powerhouse: BERT and TensorFlow in Harmony

Who hasn’t wondered what those movie reviews on IMDb are really saying beneath the surface? I mean, “this film was okay” could mean anything from “I’d watch it again tomorrow” to “I’d rather staple my eyelids shut.” Today, we’re going to build a sentiment analysis system that cuts through the ambiguity like a hot knife through butter—using BERT and TensorFlow. Stick with me, and by the end of this post, you’ll have a model that can sniff out sarcasm better than your ex....

August 25, 2025 · 10 min · 1982 words · Maxim Zhirnov
Создание мощного центра анализа настроений: BERT и TensorFlow в гармонии

Создание мощного центра анализа настроений: BERT и TensorFlow в гармонии

Кто не задавался вопросом, что на самом деле означают рецензии на фильмы на IMDb, скрывающиеся за поверхностным текстом? Я имею в виду, что фраза «этот фильм был нормальным» может означать всё что угодно: от «я бы посмотрел его снова завтра» до «я бы предпочёл пришить себе веки». Сегодня мы построим систему анализа настроений, которая развеет двусмысленность, словно горячий нож масло, используя BERT и TensorFlow. Оставайтесь со мной, и к концу этой статьи у вас будет модель, которая распознаёт сарказм лучше, чем ваш бывший....

August 25, 2025 · 5 min · 873 words · Maxim Zhirnov

Building a Text Sentiment Analysis System with BERT and PyTorch

Ever wondered how Netflix knows you’ll hate that rom-com before you even watch it? Or how Amazon can predict if a product review is going to be a love letter or a digital rant? Welcome to the fascinating world of sentiment analysis – where machines learn to read between the lines of human emotions, one word at a time. Today, we’re going to build our own sentiment analysis system using BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and PyTorch....

August 16, 2025 · 13 min · 2580 words · Maxim Zhirnov

Построение системы анализа настроений текста с помощью BERT и PyTorch

Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix понимает, что вы ненавидите романтические комедии ещё до того, как начнёте их смотреть? Или как Amazon может предсказать, будет ли отзыв о продукте восторженным письмом или цифровым возмущением? Добро пожаловать в увлекательный мир анализа настроений, где машины учатся читать между строк человеческих эмоций, по одному слову за раз. Сегодня мы создадим собственную систему анализа настроений, используя BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) и PyTorch. Не волнуйтесь, если это звучит как беспорядочная аббревиатура прямо сейчас — к концу этого пути вы будете достаточно хорошо разбираться в трансформерах, чтобы произвести впечатление на своего кота (или по крайней мере на коллег)....

August 16, 2025 · 5 min · 956 words · Maxim Zhirnov

Building Natural Language Wizards: A Deep Dive into spaCy Magic

Natural Language Processing (NLP) is like trying to read backwards through a prism – complex, but when you crack the code, suddenly text becomes malleable magic. With spaCy, we don’t just analyze words; we become text whisperers. Let’s build an NLP system that understands, dissects, and maybe even laughs at your terrible puns. Installation & Initial Setup Before we channel our inner Sherlock Holmes of text analysis, we need the right tools....

July 29, 2025 · 4 min · 713 words · Maxim Zhirnov