NoSQL

If you’ve ever tried to store petabytes of data on a traditional database and watched your server cry in the corner, you’ve probably considered HBase. It’s the open-source NoSQL superhero built on top of Hadoop, designed to handle massive datasets with the grace of a distributed system ninja. Let me walk you through everything you need to know about building scalable data storage systems with HBase. What is HBase and Why Should You Care?...

Если вы когда-либо пытались хранить петабайты данных в традиционной базе данных и видели, как ваш сервер страдает в углу, вы, вероятно, задумывались об HBase. Это открытый NoSQL супергерой, построенный на базе Hadoop, предназначенный для обработки огромных наборов данных с грацией ниндзя распределённых систем. Позвольте мне рассказать вам всё, что вам нужно знать о построении масштабируемых систем хранения данных с помощью HBase. Что такое HBase и почему это важно? HBase — это столбцовая, распределённая NoSQL база данных, которая работает поверх файловой системы Hadoop (HDFS)....

So, you’ve got data. Lots of it. Maybe you’re building the next unicorn startup, or perhaps you’re scaling an existing application to handle millions of users. Either way, you’ve hit that inevitable crossroads: SQL or NoSQL? It’s like choosing between coffee and tea—both will keep you awake, but they taste completely different and work better in different contexts. The truth is, there’s no universal answer. But there is a systematic way to choose, and that’s exactly what we’re diving into today....

Итак, у вас есть данные. Много данных. Может быть, вы создаёте стартап-единорога, или, возможно, масштабируете существующее приложение, чтобы оно обслуживало миллионы пользователей. В любом случае вы столкнулись с неизбежным выбором: SQL или NoSQL? Это как выбор между кофе и чаем — оба бодрят, но на вкус совершенно разные и лучше работают в разных контекстах. Универсального ответа нет. Но есть систематический подход к выбору, и именно об этом мы сегодня поговорим....

Look, I get it. NoSQL is trendy. It’s cool. It scales horizontally like a boss, and somewhere around 2015, we all collectively decided that relational databases were as outdated as flip phones. But here’s the uncomfortable truth that nobody wants to talk about at tech conferences: for most applications, you probably don’t need NoSQL, and insisting on using it is like bringing a flamethrower to a candle-lighting ceremony. I’ve watched too many teams paint themselves into corners by choosing MongoDB or Cassandra for projects that would have been perfectly happy with good old PostgreSQL....