Creating a Real-Time Object Detection System with YOLO: A Step-by-Step Guide

Creating a Real-Time Object Detection System with YOLO: A Step-by-Step Guide

What is YOLO? Before we dive into the nitty-gritty of creating a real-time object detection system, let’s start with the basics. YOLO, which stands for “You Only Look Once,” is a revolutionary object detection algorithm developed by Joseph Redmon and Ali Farhadi in 2015. Unlike its predecessors, YOLO processes the entire image in one pass, making it incredibly fast and efficient. This single-stage detector uses a convolutional neural network (CNN) to predict both the class and location of objects in an image[3]....

January 20, 2025 · 5 min · 921 words · Maxim Zhirnov
Создание системы обнаружения объектов в режиме реального времени с помощью YOLO: Пошаговое руководство

Создание системы обнаружения объектов в режиме реального времени с помощью YOLO: Пошаговое руководство

Что такое YOLO? Прежде чем мы углубимся в детали создания системы обнаружения объектов в реальном времени, давайте начнём с основ. YOLO, что расшифровывается как «You Only Look Once» («вы смотрите только один раз»), — это революционный алгоритм обнаружения объектов, разработанный Джозефом Редмоном и Али Фархади в 2015 году. В отличие от своих предшественников, YOLO обрабатывает всё изображение за один проход, что делает его невероятно быстрым и эффективным. Этот одностадийный детектор использует свёрточную нейронную сеть (CNN), чтобы предсказать как класс, так и местоположение объектов на изображении....

January 20, 2025 · 5 min · 864 words · Maxim Zhirnov
Creating Computer Vision Systems with OpenCV and TensorFlow

Creating Computer Vision Systems with OpenCV and TensorFlow

Introduction to Computer Vision Computer vision, the art of making machines see, is a fascinating field that has revolutionized how we interact with technology. Imagine a world where your smartphone can recognize your face, your car can drive itself, and your home security system can alert you to any suspicious activity. All this is possible thanks to the powerful combination of OpenCV and TensorFlow. Why OpenCV and TensorFlow? OpenCV (Open Source Computer Vision Library) is a treasure trove of image and video processing algorithms....

January 10, 2025 · 5 min · 973 words · Maxim Zhirnov
Создание систем компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow

Создание систем компьютерного зрения с использованием OpenCV и TensorFlow

Введение в компьютерное зрение Компьютерное зрение, искусство заставлять машины видеть, — это увлекательная область, которая произвела революцию в том, как мы взаимодействуем с технологиями. Представьте себе мир, где ваш смартфон может распознавать ваше лицо, ваша машина может ездить сама по себе, а система безопасности вашего дома может предупреждать вас о любой подозрительной активности. Всё это возможно благодаря мощному сочетанию OpenCV и TensorFlow. Почему именно OpenCV и TensorFlow? OpenCV (библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — это сокровищница алгоритмов обработки изображений и видео....

January 10, 2025 · 5 min · 877 words · Maxim Zhirnov

Creating a Real-Time Object Detection System with YOLO and OpenCV

Introduction to Object Detection Object detection is a crucial task in the field of computer vision, with applications ranging from surveillance systems to autonomous vehicles. One of the most popular and efficient algorithms for real-time object detection is YOLO (You Only Look Once). In this article, we will guide you through the process of creating a real-time object detection system using YOLO and OpenCV. Prerequisites Before diving into the implementation, ensure you have the following prerequisites:...

September 11, 2024 · 6 min · 1165 words · Maxim Zhirnov