Let’s face it - we’ve all borrowed a Stack Overflow snippet or twenty. But when Microsoft’s GitHub Copilot does it at industrial scale, we get legal drama hotter than a segfault in production. Grab your popcorn, folks - the robots are getting sued! The Legal Landscape (Or: How I Learned to Stop Worrying and Love the DMCA) The current class action lawsuit (Doe v. GitHub, Inc.) alleges three spicy violations:...
Давайте признаем — мы все заимствовали фрагменты кода с сайта Stack Overflow. Но когда GitHub Copilot от Microsoft делает это в промышленных масштабах, мы получаем юридическую драму, более жаркую, чем ошибка сегментации в продакшне. Возьмите попкорн, друзья — роботов привлекают к ответственности! Правовая ситуация (или: Как я научился не волноваться и полюбить DMCA) Текущий коллективный иск (Doe v. GitHub, Inc.) обвиняет в трёх нарушениях: Отмывание лицензий — предложения Copilot часто опускают оригинальное авторство....
Picture this: you’re building a doghouse. You wouldn’t call an architect, 3D-print titanium joints, or create separate teams for roof-tiling and tail-wagging detection systems. Yet in software, we often reach for microservices when a simple shed would do. Let’s explore when your project might actually yearn for the cozy simplicity of a monolith. The Monolith’s Sweet Spot: Green Light Scenarios Scenario 1: You’re building the digital equivalent of a lemonade stand...
Представьте: вы строите конуру для собаки. Вы не стали бы вызывать архитектора, создавать 3D-печать для титановых соединений или формировать отдельные команды для укладки крыши и систем обнаружения виляния хвостом. Однако в сфере программного обеспечения мы часто обращаемся к микросервисам, когда достаточно было бы простого сарая. Давайте рассмотрим случаи, когда ваш проект может действительно нуждаться в уютной простоте монолита. Идеальные сценарии использования монолита Сценарий 1: вы создаёте цифровую версию киоска с лимонадом....
Let’s start with a uncomfortable truth: that innocent-looking ChatGPT query box has a bigger appetite than a caffeinated grad student during finals week. While you’re asking it to explain quantum physics or generate cat memes, somewhere a server farm is guzzling energy like a Hummer at a gas station. But how bad is it really? Let’s crunch numbers like a climate-conscious accountant: def calculate_ai_footprint(queries_per_day: int): co2_per_query = 4.32 # grams daily_emissions = queries_per_day * co2_per_query print(f"Daily CO₂: {daily_emissions}g (That's {daily_emissions/1000}kg)") print(f"Annual CO₂: {(daily_emissions * 365)/1000}kg") calculate_ai_footprint(50) # Average user estimate Daily CO₂: 216....