Why Your Code Isn't Watertight (And How to Plug the Leaks)

Why Your Code Isn't Watertight (And How to Plug the Leaks)

Picture this: You’ve built a beautiful digital ship, polished every plank of code, and set sail confidently into the internet ocean. Then plop - a single line of unescaped input sinks your entire creation. Welcome to modern software security, where we’re all just one sudo rm -rf / away from becoming a cautionary tweet. The Hole in Your Digital Bucket Let’s start with a universal truth - every developer thinks their code is Fort Knox until someone shows up with a $5 USB rubber ducky....

May 12, 2025 · 3 min · 538 words · Maxim Zhirnov
Почему ваш код не является водонепроницаемым (и как устранить утечки)

Почему ваш код не является водонепроницаемым (и как устранить утечки)

Представьте: вы построили прекрасный цифровой корабль, отполировали каждую доску кода и уверенно отправились в плавание по океану интернета. И вдруг — плюх — одна строчка незаэкранированного ввода топит всё ваше творение. Добро пожаловать в мир современной безопасности программного обеспечения, где мы все находимся всего в одном sudo rm -rf / от того, чтобы стать предостерегающим твитом. Дыра в вашем цифровом ведре Давайте начнём с универсальной истины — каждый разработчик считает свой код Форт-Ноксом, пока кто-нибудь не покажет ему USB-флешку за 5 долларов....

May 12, 2025 · 3 min · 538 words · Maxim Zhirnov
To Regulate or Not to Regulate: AI's Data Diet and the Case for Government Snack Supervision

To Regulate or Not to Regulate: AI's Data Diet and the Case for Government Snack Supervision

Picture this: you’re training an AI model like it’s a particularly chatty parrot. You feed it 10,000 romance novels, and suddenly it starts spitting sonnets. Give it 4chan archives, and… well, let’s just say you’ll need ethical mouthwash. This is why I argue governments need to be the nutritionists of AI’s data diet - because left unsupervised, our models might develop ideological scurvy. The Great Data Buffet: Why Regulation Isn’t Optional AI models munch data like competitive eaters at a hotdog contest....

May 11, 2025 · 3 min · 550 words · Maxim Zhirnov
Регулировать или не регулировать: Рацион данных искусственного интеллекта и аргументы в пользу государственного надзора за закусками

Регулировать или не регулировать: Рацион данных искусственного интеллекта и аргументы в пользу государственного надзора за закусками

Пряная идея, пока варится кофе Представьте: вы тренируете модель искусственного интеллекта, как особо болтливого попугая. Вы скармливаете ей 10 000 любовных романов, и вдруг она начинает изрыгать сонеты. Дайте ей архивы 4chan, и… ну, скажем, вам понадобится этическое средство для полоскания рта. Вот почему я утверждаю, что правительства должны быть диетологами в рационе данных ИИ — потому что без присмотра наши модели могут развить идеологическую цингу. Великий шведский стол данных: почему регулирование обязательно Модели искусственного интеллекта поглощают данные, как участники конкурса по поеданию хот-догов на скорость....

May 11, 2025 · 3 min · 566 words · Maxim Zhirnov
The Codefather's Guide to Spotting AI-Generated Devs in the Freelance Wasteland

The Codefather's Guide to Spotting AI-Generated Devs in the Freelance Wasteland

Picture this: you’re sifting through freelance profiles looking for a Python wizard, and suddenly you find someone who claims to have “invented asynchronous programming using only COBOL and a potato battery.” Congratulations - you’ve just encountered the T-1000 of tech talent. Let’s talk about the elephant in the GitHub repository: AI-generated fake developers are turning freelance markets into a zombie apocalypse. How Fake Devs Are Born (And How to Perform a Tech Exorcism) graph TD A[Basic Profile Template] --> B[GPT-5 Profile Generation] B --> C[AI Face Generator] C --> D[Automated Code Samples] D --> E[Fake Commit History] E --> F[Profile Automation Tools] F --> G{Marketplace} The recipe for creating a fake developer profile in 2025 is simpler than your morning coffee routine:...

May 10, 2025 · 3 min · 544 words · Maxim Zhirnov