Opinionated

Let’s face it - Skynet didn’t need killer robots to take over. It just needed a Python script and some venture capital funding. In 2025, we’ve reached peak irony: the same companies that promised “AI will create more jobs than it eliminates” are now using machine learning models to decide whose LinkedIn profile gets the dreaded “open to work” banner. The Code Behind the Carnage Modern layoff algorithms typically follow this three-step process:...

Давайте признаем — Скайнету не нужны были роботы-убийцы, чтобы захватить власть. Ему хватило бы скрипта на Python и финансирования венчурного капитала. В 2025 году мы достигли пика иронии: те же компании, которые обещали, что «ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит», теперь используют модели машинного обучения, чтобы решить, в чьём профиле в LinkedIn появится пугающий баннер «открыт для предложений о работе». Код за хаосом Современные алгоритмы сокращения обычно следуют этой трёхэтапной процедуре:...

Let’s address the elephant in the server room: hardcoded credentials are the pineapple pizza of cybersecurity - universally maligned, yet secretly enjoyed by developers in specific contexts. Before the security purists come at me with pitchforks and zeroday exploits, let me explain why sometimes, in controlled development environments, leaving credentials in plain sight can be the pragmatic choice. The Devil’s Advocate Docker Compose File Consider this perfectly reasonable sin: # docker-compose....

Давайте признаем очевидное: указание учётных данных в виде открытого текста — это как пицца с ананасами в сфере кибербезопасности — все её критикуют, но разработчики в определённых контекстах её тайно ценят. Прежде чем сторонники строгой безопасности придут ко мне с вилами и уязвимостями нулевого дня, позвольте объяснить, почему иногда, в контролируемых средах разработки, хранение учётных данных на видном месте может быть практичным решением. Адвокат дьявола: файл Docker Compose Рассмотрим этот вполне разумный проступок:...

We’ve all been there - staring at a 10-year-old utility class that’s become the Frankenstein’s monster of your codebase. “But it’s reusable!” your teammate insists, as you discover it now contains 47 optional parameters and a hardcoded reference to IE6. Let’s explore when writing fresh code might save your sanity (and your stack). The Hidden Costs of Reuse 1. The Overgeneralization Trap Reusable code often starts with good intentions: // The "Swiss Army Knife" string processor function processText( input: string, options: { trim?...