Opinionated

Ah, Kubernetes. The holy grail of scalability, the darling of Silicon Valley, the… solution to problems your 5-user internal tool doesn’t have? Let’s talk about the elephant in the cloud-native room: we’re using cluster orchestration like it’s duct tape, slapping it on everything from quantum computing to grandma’s recipe blog. The Siren Song of Overengineering Picture this: You’re building a internal employee lunch menu app. Three users. Static content. Yet somehow you find yourself:...

Ах, Kubernetes. Святой Грааль масштабируемости, любимец Силиконовой долины, а может быть, решение проблем, которых нет у вашего внутреннего инструмента с пятью пользователями? Давайте поговорим об очевидном в сфере облачных технологий: мы используем оркестрацию кластеров как изоленту, наклеивая её на всё подряд — от квантовых вычислений до блога с бабушкамиными рецептами. Песня сирен переинжиниринга Представьте себе: вы создаёте приложение для меню обедов сотрудников. Три пользователя. Статический контент. И всё же каким-то образом вы обнаруживаете себя:...

Picture this: You’re baking a cake for the first time. Instead of buying flour, you decide to grow your own wheat—because how hard could it be? Welcome to the mindset of developers contemplating custom image processing libraries. Spoiler alert: Your time is better spent perfecting the frosting, not reinventing agriculture. The Perils of Rolling Your Own Image processing isn’t just about tweaking pixels; it’s a fractal rabbit hole of math, optimization, and hardware quirks....

Представьте: вы впервые печёте торт и вместо того, чтобы купить муку, решаете вырастить собственную пшеницу — ведь чем это может быть сложно? Добро пожаловать в мир разработчиков, которые задумываются о создании собственных библиотек обработки изображений. Спойлер: ваше время лучше потратить на совершенствование глазури, а не на переосмысление сельского хозяйства. Опасности собственного пути Обработка изображений — это не просто корректировка пикселей; это фрактальная кроличья нора математики, оптимизации и особенностей оборудования. Рассмотрим устаревшие алгоритмы, такие как R-CNN:...

Breaking the Scalability Obsession Let’s start with heresy: sometimes writing deliberately non-scalable code is the professional choice. I know, I know – it feels like suggesting a chef should occasionally undercook chicken. But hear me out before you grab the pitchforks. That prototype needed yesterday? That internal tool used by three people? That experimental feature with a 5% adoption chance? Sacrificing scalability here isn’t laziness – it’s strategic triage. Think of scalability debt like financial debt: sometimes taking a small, intentional loan lets you seize an opportunity....