Opinionated

Представьте: вы только что потратили 3 дня на автоматизацию вашего конвейера развёртывания. Сценарий состоит из 842 строк YAML-лапши. Он ломается по воскресеньям. Вашей системе CI/CD теперь нужна терапия. Добро пожаловать в театр автоматизации — где мы решаем проблемы, которые создали, покупая больше клавиатур. # Тот момент, когда понимаешь, что автоматизация — это не магия def should_automate(task): time_saved = estimate_time(task) setup_cost = random.randint(100, 500) # Потому что кто на самом деле это отслеживает?...

We’ve all heard the siren song: “Just refactor this legacy mess and everything will be faster/cheaper/shinier!” But what if I told you that sometimes, the most professional thing you can do is… absolutely nothing? Let’s explore when leaving your crusty old codebase alone is not just acceptable, but downright responsible. When Good Intentions Turn into Dumpster Fires Let me share a war story from my early days. I once found a 15-year-old Perl script that handled payroll....

Мы все слышали заманчивые обещания: «Просто перепишите этот устаревший код, и всё станет быстрее/дешевле/лучше!» Но что, если я скажу вам, что иногда самым профессиональным решением является… вообще ничего не делать? Давайте разберёмся, когда оставить в покое старую кодовую базу не просто допустимо, но и прямо-таки ответственно. Когда благие намерения превращаются в катастрофу Позвольте мне поделиться военной историей из моих ранних дней. Однажды я нашёл 15-летний скрипт на Perl, который обрабатывал payroll....

Let’s face it - Skynet didn’t need killer robots to take over. It just needed a Python script and some venture capital funding. In 2025, we’ve reached peak irony: the same companies that promised “AI will create more jobs than it eliminates” are now using machine learning models to decide whose LinkedIn profile gets the dreaded “open to work” banner. The Code Behind the Carnage Modern layoff algorithms typically follow this three-step process:...

Давайте признаем — Скайнету не нужны были роботы-убийцы, чтобы захватить власть. Ему хватило бы скрипта на Python и финансирования венчурного капитала. В 2025 году мы достигли пика иронии: те же компании, которые обещали, что «ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит», теперь используют модели машинного обучения, чтобы решить, в чьём профиле в LinkedIn появится пугающий баннер «открыт для предложений о работе». Код за хаосом Современные алгоритмы сокращения обычно следуют этой трёхэтапной процедуре:...