Performance

If you’ve ever watched your database buckle under load while your cache sits there pristine and underutilized, you know the pain. I’ve been there—watching connection pools max out, query times climb into the seconds, and users watching spinners that never complete. The problem? A caching strategy that looked great on a whiteboard but fell apart in production. Caching isn’t black magic. It’s more like seasoning in a recipe—use it wrong, and you ruin the dish....

Если вы когда-либо наблюдали, как ваша база данных проседает под нагрузкой, в то время как кэш остаётся нетронутым и недостаточно используемым, вы знаете, что это боль. Я был в такой ситуации — наблюдал, как пулы соединений достигают предела, время запросов растёт до нескольких секунд, а пользователи смотрят на вращающиеся индикаторы, которые так и не завершаются. Проблема в том, что стратегия кэширования, которая отлично выглядела на доске, развалилась в production. Кэширование — это не чёрная магия....

You know that feeling when you refresh your analytics and suddenly your servers are screaming louder than a cat at a vet appointment? That’s the moment you realize your carefully crafted side project is about to either become legendary or spectacularly explode in everyone’s faces. I’ve lived through this scenario twice—once successfully, and once… let’s just say I learned what “503 Service Unavailable” really means at scale. If you’re reading this, you’re probably experiencing either pre-viral anxiety or the thrilling aftermath of unexpected internet fame....

Вы знаете это чувство, когда вы обновляете аналитику и вдруг ваши серверы кричат громче, чем кошка на приёме у ветеринара? Это момент, когда вы понимаете, что ваш тщательно продуманный дополнительный проект либо станет легендарным, либо эффектно взорвётся на глазах у всех. Я переживал этот сценарий дважды — один раз успешно, а другой раз… скажем так, я узнал, что означает ошибка «503 Сервис недоступен» в больших масштабах. Если вы читаете это, вы, вероятно, испытываете либо предвирусное беспокойство, либо трепетные последствия неожиданной интернет-славы....

Why Your User Space Rate Limiter Is Probably Crying If you’ve ever tried to implement rate limiting in user space, you know the feeling. Packets arrive at the network interface, traverse through several kernel layers, bounce around in syscall overhead, and by the time your beautifully crafted rate limiting logic gets a chance to inspect them, you’ve already lost the performance battle. It’s like trying to stop a tsunami with a garden hose while wearing roller skates....