Performance

You know that feeling when you refresh your analytics and suddenly your servers are screaming louder than a cat at a vet appointment? That’s the moment you realize your carefully crafted side project is about to either become legendary or spectacularly explode in everyone’s faces. I’ve lived through this scenario twice—once successfully, and once… let’s just say I learned what “503 Service Unavailable” really means at scale. If you’re reading this, you’re probably experiencing either pre-viral anxiety or the thrilling aftermath of unexpected internet fame....

Вы знаете это чувство, когда вы обновляете аналитику и вдруг ваши серверы кричат громче, чем кошка на приёме у ветеринара? Это момент, когда вы понимаете, что ваш тщательно продуманный дополнительный проект либо станет легендарным, либо эффектно взорвётся на глазах у всех. Я переживал этот сценарий дважды — один раз успешно, а другой раз… скажем так, я узнал, что означает ошибка «503 Сервис недоступен» в больших масштабах. Если вы читаете это, вы, вероятно, испытываете либо предвирусное беспокойство, либо трепетные последствия неожиданной интернет-славы....

Why Your User Space Rate Limiter Is Probably Crying If you’ve ever tried to implement rate limiting in user space, you know the feeling. Packets arrive at the network interface, traverse through several kernel layers, bounce around in syscall overhead, and by the time your beautifully crafted rate limiting logic gets a chance to inspect them, you’ve already lost the performance battle. It’s like trying to stop a tsunami with a garden hose while wearing roller skates....

Почему ваш ограничитель скорости в пользовательском пространстве, вероятно, плачет Если вы когда-либо пытались реализовать ограничение скорости в пользовательском пространстве, то знаете это чувство. Пакеты поступают на сетевой интерфейс, проходят через несколько уровней ядра, обрабатываются системными вызовами, и к тому времени, когда ваша тщательно продуманная логика ограничения скорости получает возможность их проверить, вы уже проиграли битву за производительность. Это как пытаться остановить цунами садовым шлангом, катаясь на роликах. eBPF (расширенный Berkeley Packet Filter) меняет всё уравнение....

If your Go application feels sluggish under load, constantly hammering your database like a developer at 3 AM debugging production, then you’ve come to the right place. Redis caching isn’t just a performance optimization—it’s the difference between a service that scales gracefully and one that collapses under its own weight. In this comprehensive guide, I’ll walk you through everything you need to know about integrating Redis into your Go applications, from basic setup to production-ready patterns....