Performance

Picture this: you’ve built a blazing fast Go service, only to find it moves like a sloth through peanut butter when talking to your NoSQL database. Fear not! Today we’re diving into professional-grade optimizations that’ll make your database interactions smoother than a jazz saxophonist’s riff. I’ll share battle-tested techniques and a few “ohhh, that’s why!” moments from my own coding misadventures. Taming the Connection Beast 🔗 Let’s start with the foundation - connection management....

Представьте: вы создали сверхбыстрый сервис на Go, но он движется как ленивец в арахисовом масле при взаимодействии с вашей NoSQL базой данных. Не бойтесь! Сегодня мы погрузимся в оптимизации профессионального уровня, которые сделают взаимодействие с вашей базой данных плавным, как импровизация джазового саксофониста. Я поделюсь проверенными на практике приёмами и несколькими моментами из моих собственных кодовых приключений, которые вызовут у вас реакцию «оhhh, вот почему!». Укрощение зверя подключений 🔗 Начнём с основ — управления подключениями....

When your Go application starts moving at the speed of continental drift, it’s time to break out the profiling tools and benchmark like your production cluster depends on it (because it does). Let’s turn your code from “meh” to “blazing fast” using techniques that would make a gopher blush. The Profiling Circus Step 1: Installing Your Trapeze First, add the profiling import to your main package: import _ "net/http/pprof" Step 2: Catching CPU火焰 in Mid-air...

Когда ваше Go-приложение начинает двигаться со скоростью continental drift (смещение тектонических плит), пора доставать инструменты профилирования и проводить бенчмаркинг, как будто от этого зависит работа вашего продакшн-кластера (потому что это так). Давайте превратим ваш код из «так себе» в «молниеносно быстрый» с помощью методов, которые заставят гофера покраснеть. Цирк профилирования Шаг 1: Установка трапеции Сначала добавьте импорт профилирования в ваш основной пакет: import _ "net/http/pprof" Шаг 2: Ловля CPU-огня в воздухе...

Picture this: Your Java application runs like a sleepy sloth after coffee hour. Fear not! Let’s turn that sluggish code into a caffeinated cheetah through the art of JVM tuning and strategic profiling. No magic wands needed - just practical wizardry. Profiling: X-Ray Vision for Your Code Step 1: Detect the Culprits Fire up Java VisualVM like a code detective’s magnifying glass. Here’s how I caught a memory leak that was swallowing RAM like a black hole:...