Profiling

When your Go application starts moving at the speed of continental drift, it’s time to break out the profiling tools and benchmark like your production cluster depends on it (because it does). Let’s turn your code from “meh” to “blazing fast” using techniques that would make a gopher blush. The Profiling Circus Step 1: Installing Your Trapeze First, add the profiling import to your main package: import _ "net/http/pprof" Step 2: Catching CPU火焰 in Mid-air...

Когда ваше Go-приложение начинает двигаться со скоростью continental drift (смещение тектонических плит), пора доставать инструменты профилирования и проводить бенчмаркинг, как будто от этого зависит работа вашего продакшн-кластера (потому что это так). Давайте превратим ваш код из «так себе» в «молниеносно быстрый» с помощью методов, которые заставят гофера покраснеть. Цирк профилирования Шаг 1: Установка трапеции Сначала добавьте импорт профилирования в ваш основной пакет: import _ "net/http/pprof" Шаг 2: Ловля CPU-огня в воздухе...

Picture this: Your Java application runs like a sleepy sloth after coffee hour. Fear not! Let’s turn that sluggish code into a caffeinated cheetah through the art of JVM tuning and strategic profiling. No magic wands needed - just practical wizardry. Profiling: X-Ray Vision for Your Code Step 1: Detect the Culprits Fire up Java VisualVM like a code detective’s magnifying glass. Here’s how I caught a memory leak that was swallowing RAM like a black hole:...

Представьте: ваше Java-приложение работает медленно, как сонный ленивец после кофейного перерыва. Не бойтесь! Мы превратим этот медлительный код в стремительного гепарда с помощью настройки JVM и стратегического профилирования. Никаких волшебных палочек не нужно — только практическое волшебство. Профилирование: рентгеновское зрение для вашего кода Шаг 1: обнаружьте виновников Запустите Java VisualVM как увеличительное стекло детектива: // Пример монстра, потребляющего память List<byte[]> memoryPockets = new ArrayList<>(); void createLeak() { while(true) { memoryPockets.add(new byte[1024 * 1024]); // 1MB за раз Thread....

Introduction to Performance Optimization Optimizing the performance of a Ruby on Rails application is akin to fine-tuning a high-performance sports car. You need to ensure every component works in harmony to deliver speed, efficiency, and a seamless user experience. In this article, we’ll delve into two critical aspects of performance optimization: profiling and caching. Why Performance Matters Performance isn’t just about speed; it’s about user satisfaction and business success. A slow application can lead to frustrated users, lost sales, and a damaged reputation....