Python

The Problem Nobody Asked For (But Everyone Needs) You know that feeling when you open a news app and it’s just… noise? Thousands of articles screaming for attention, none of them knowing anything about you, your interests, or why you’d actually want to read about quantum computing when you’re clearly a sports enthusiast at 6 AM before your coffee kicks in. That’s the problem we’re solving today. News recommendation systems are the unsung heroes of content discovery....

Проблема, о которой никто не просил (но которая нужна всем) Вы знаете это чувство, когда открываете новостную приложение, а там просто… хаос? Тысячи статей кричат о внимании, ни одна из них не знает ничего о вас, ваших интересах или о том, почему вы вообще захотели бы читать о квантовых вычислениях, если вы явно спортивный энтузиаст в 6 утра до того, как подействует ваш кофе. Именно эту проблему мы решаем сегодня....

Let me be honest with you: your favorite programming language is terrible. So is mine. So is everyone else’s. And you know what? That’s perfectly fine. We’re living in an era where developers treat programming languages like sports fans treat their teams. “Python is for data scientists,” someone declares. “JavaScript will rot your brain,” mutters a C++ programmer. “Go is the future,” insists a DevOps engineer. Meanwhile, all these languages are out there just doing their jobs, blissfully unaware that they’ve each inherited a dedicated tribe of defenders and detractors....

Позвольте мне быть откровенным с вами: ваш любимый язык программирования ужасен. Как и мой. Как и у всех остальных. И знаете что? Это совершенно нормально. Мы живём в эпоху, когда разработчики относятся к языкам программирования так же, как спортивные фанаты относятся к своим командам. «Python — для учёных данных», — заявляет кто-то. «JavaScript портит мозг», — бурчит программист на C++. «Go — будущее», — настаивает инженер DevOps. Тем временем все эти языки просто выполняют свою работу, не подозревая, что у каждого из них есть преданные сторонники и критики....

If you’re anything like me, you’ve probably wondered why your inbox isn’t completely overrun with emails promising to enlarge things that definitely don’t need enlarging. The answer lies in machine learning—specifically, a deceptively simple yet remarkably effective algorithm called Naive Bayes. Today, we’re going to build a spam filter that would make any email provider’s engineers nod in approval (or at least not laugh at our code). The Problem We’re Solving Spam is like that uninvited guest at a party who won’t leave—except instead of one person ruining your evening, you’ve got thousands of messages clogging up your inbox every single day....