Python

Если вы когда-либо сидели перед Blender и думали: «Как бы было здорово, если бы этот рабочий процесс был другим» или «Было бы классно, если бы…», то у меня для вас новости — вам не нужно ждать, пока команда Blender прочитает ваши мысли. Вы можете создать это сами. Да, прямо сейчас. С помощью Python. И я говорю не о змее; я говорю о языке программирования, который тихо работает за кулисами красивого пользовательского интерфейса Blender....

If you’ve ever found yourself trying to orchestrate complex data pipelines, you’ve probably heard the age-old question: “Should I go with Airflow or Luigi?” It’s the workflow management equivalent of the great coffee debate—both are widely loved, both have passionate advocates, and both will definitely get the job done. The catch? One’s a sleek espresso machine, and the other’s a reliable coffee press. In this guide, we’re going to dissect both Apache Airflow and Luigi, not just telling you which one is “better” (spoiler alert: it depends), but giving you the practical knowledge to make an informed decision for your specific use case....

Если вы когда-либо пытались организовать сложные data pipelines, вы, вероятно, слышали извечный вопрос: «Стоит ли выбрать Airflow или Luigi?» Это равносильно дебатам о кофе — оба варианта широко любимы, у обоих есть свои страстные сторонники, и оба точно справятся с задачей. Разница в том, что один — это элегантная эспрессо-машина, а другой — надёжная кофеварка. В этом руководстве мы разберём Apache Airflow и Luigi не просто для того, чтобы сказать, какой из них «лучше» (спойлер: это зависит от ситуации), но и дадим вам практические знания, чтобы вы могли принять обоснованное решение для вашего конкретного случая использования....

Let’s talk about the elephant in the room: Python is slow. There, I said it. Before the Python evangelists sharpen their pitchforks, let me clarify—Python isn’t slow because it’s poorly designed. It’s slow because it prioritizes developer happiness over raw speed. And honestly? That’s usually fine. Until it isn’t. When your application starts choking on computational tasks, when those nested loops become performance black holes, when your users start questioning their life choices while waiting for your script to finish—that’s when you need Cython....

Давайте поговорим о слоне в комнате: Python медленный. Я это сказал. Прежде чем энтузиасты Python возьмут в руки вилы, позвольте мне пояснить: Python не медленный из-за плохого дизайна. Он медленный, потому что ставит счастье разработчика выше сырой скорости. И честно говоря, обычно это нормально. До тех пор, пока не становится плохо. Когда ваше приложение начинает задыхаться от вычислительных задач, когда вложенные циклы становятся чёрными дырами производительности, когда ваши пользователи начинают сомневаться в своём выборе, ожидая завершения скрипта — вот тогда вам нужен Cython....