Построение системы распознавания речи с помощью DeepSpeech: пошаговое руководство

Построение системы распознавания речи с помощью DeepSpeech: пошаговое руководство

Что такое DeepSpeech? DeepSpeech — это механизм распознавания речи с открытым исходным кодом, который произвёл фурор в сообществе машинного обучения, особенно среди тех, кто увлечён волшебством преобразования произнесённых слов в письменный текст. Разработанный Mozilla и основанный на новаторской исследовательской работе Baidu «Глубокая речь: расширение масштабов распознавания речи от начала до конца», DeepSpeech предлагает надёжный и доступный способ создания систем автоматического распознавания речи. Происхождение и философия Первоначальное предложение для DeepSpeech было простым, но революционным: создать систему распознавания речи, полностью основанную на глубоком обучении....

February 2, 2025 · 4 min · 846 words · Maxim Zhirnov
Creating a Real-Time Object Detection System with YOLO: A Step-by-Step Guide

Creating a Real-Time Object Detection System with YOLO: A Step-by-Step Guide

What is YOLO? Before we dive into the nitty-gritty of creating a real-time object detection system, let’s start with the basics. YOLO, which stands for “You Only Look Once,” is a revolutionary object detection algorithm developed by Joseph Redmon and Ali Farhadi in 2015. Unlike its predecessors, YOLO processes the entire image in one pass, making it incredibly fast and efficient. This single-stage detector uses a convolutional neural network (CNN) to predict both the class and location of objects in an image[3]....

January 20, 2025 · 5 min · 921 words · Maxim Zhirnov
Создание системы обнаружения объектов в режиме реального времени с помощью YOLO: Пошаговое руководство

Создание системы обнаружения объектов в режиме реального времени с помощью YOLO: Пошаговое руководство

Что такое YOLO? Прежде чем мы углубимся в детали создания системы обнаружения объектов в реальном времени, давайте начнём с основ. YOLO, что расшифровывается как «You Only Look Once» («вы смотрите только один раз»), — это революционный алгоритм обнаружения объектов, разработанный Джозефом Редмоном и Али Фархади в 2015 году. В отличие от своих предшественников, YOLO обрабатывает всё изображение за один проход, что делает его невероятно быстрым и эффективным. Этот одностадийный детектор использует свёрточную нейронную сеть (CNN), чтобы предсказать как класс, так и местоположение объектов на изображении....

January 20, 2025 · 5 min · 864 words · Maxim Zhirnov
Comparing Web Server Performance: Go vs Node.js vs Python

Comparing Web Server Performance: Go vs Node.js vs Python

When it comes to choosing the right backend technology for your web application, performance is often the top priority. In this article, we’ll delve into a detailed comparison of Go, Node.js, and Python, three popular choices for building high-performance web servers. We’ll explore their I/O models, benchmark results, and provide some practical insights to help you make an informed decision. I/O Models: The Heart of Performance Go Go, also known as Golang, is renowned for its concurrency model....

January 3, 2025 · 4 min · 789 words · Maxim Zhirnov
Сравнение производительности веб-сервера: Go vs Node.js против Python

Сравнение производительности веб-сервера: Go vs Node.js против Python

Когда дело доходит до выбора правильной серверной технологии для веб-приложения, производительность часто становится главным приоритетом. В этой статье мы подробно сравним Go, Node.js и Python — три популярных варианта для создания высокопроизводительных веб-серверов. Мы рассмотрим их модели ввода-вывода, результаты тестов и предоставим практические рекомендации, которые помогут вам принять обоснованное решение. Модели ввода-вывода: основа производительности Go Go, также известный как Golang, известен своей моделью параллелизма. Он использует горутины и каналы для обработки операций ввода-вывода в неблокирующем режиме....

January 3, 2025 · 4 min · 750 words · Maxim Zhirnov