Python

What is DeepSpeech? DeepSpeech is an open-source speech recognition engine that has been making waves in the machine learning community, particularly among those fascinated by the magic of converting spoken words into written text. Developed by Mozilla and based on Baidu’s groundbreaking research paper “Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition,” DeepSpeech offers a robust and accessible way to build automatic speech recognition systems. The Origins and Philosophy The initial proposal for DeepSpeech was straightforward yet revolutionary: create a speech recognition system entirely based on deep learning....

Что такое DeepSpeech? DeepSpeech — это механизм распознавания речи с открытым исходным кодом, который произвёл фурор в сообществе машинного обучения, особенно среди тех, кто увлечён волшебством преобразования произнесённых слов в письменный текст. Разработанный Mozilla и основанный на новаторской исследовательской работе Baidu «Глубокая речь: расширение масштабов распознавания речи от начала до конца», DeepSpeech предлагает надёжный и доступный способ создания систем автоматического распознавания речи. Происхождение и философия Первоначальное предложение для DeepSpeech было простым, но революционным: создать систему распознавания речи, полностью основанную на глубоком обучении....

What is YOLO? Before we dive into the nitty-gritty of creating a real-time object detection system, let’s start with the basics. YOLO, which stands for “You Only Look Once,” is a revolutionary object detection algorithm developed by Joseph Redmon and Ali Farhadi in 2015. Unlike its predecessors, YOLO processes the entire image in one pass, making it incredibly fast and efficient. This single-stage detector uses a convolutional neural network (CNN) to predict both the class and location of objects in an image[3]....

Что такое YOLO? Прежде чем мы углубимся в детали создания системы обнаружения объектов в реальном времени, давайте начнём с основ. YOLO, что расшифровывается как «You Only Look Once» («вы смотрите только один раз»), — это революционный алгоритм обнаружения объектов, разработанный Джозефом Редмоном и Али Фархади в 2015 году. В отличие от своих предшественников, YOLO обрабатывает всё изображение за один проход, что делает его невероятно быстрым и эффективным. Этот одностадийный детектор использует свёрточную нейронную сеть (CNN), чтобы предсказать как класс, так и местоположение объектов на изображении....

When it comes to choosing the right backend technology for your web application, performance is often the top priority. In this article, we’ll delve into a detailed comparison of Go, Node.js, and Python, three popular choices for building high-performance web servers. We’ll explore their I/O models, benchmark results, and provide some practical insights to help you make an informed decision. I/O Models: The Heart of Performance Go Go, also known as Golang, is renowned for its concurrency model....