Python

If you’re anything like me, you’ve probably wondered why your inbox isn’t completely overrun with emails promising to enlarge things that definitely don’t need enlarging. The answer lies in machine learning—specifically, a deceptively simple yet remarkably effective algorithm called Naive Bayes. Today, we’re going to build a spam filter that would make any email provider’s engineers nod in approval (or at least not laugh at our code). The Problem We’re Solving Spam is like that uninvited guest at a party who won’t leave—except instead of one person ruining your evening, you’ve got thousands of messages clogging up your inbox every single day....

Если вы похожи на меня, вы наверняка задавались вопросом, почему ваш почтовый ящик не завален письмами с предложениями увеличить то, что точно не нуждается в увеличении. Ответ кроется в машинном обучении, а именно в обманчиво простом, но удивительно эффективном алгоритме, называемом наивным Байесовским классификатором. Сегодня мы создадим спам-фильтр, который заставит инженеров любого почтового сервиса одобрительно кивать (или по крайней мере не смеяться над нашим кодом). Проблема, которую мы решаем Спам — это как незваный гость на вечеринке, который не хочет уходить....

Remember that “efficient code” is a lot like “good taste”—everyone’s got an opinion, but most people’s code tastes worse than they think. We’ve all been there: we write something, it runs, it doesn’t crash immediately, and we think, “Mission accomplished.” But there’s a massive gap between code that works and code that works well. That gap is where performance dreams go to die. The truth is, inefficiency isn’t always obvious. It doesn’t announce itself with a red error message....

Помните, что «эффективный код» — это как «хороший вкус»: у каждого своё мнение, но код большинства людей менее эффективен, чем они думают. Мы все бывали в такой ситуации: мы что-то пишем, это работает, не выдаёт ошибок сразу, и мы думаем: «Миссия выполнена». Но между кодом, который просто работает, и кодом, который работает хорошо, существует огромная разница. Именно в этой пропасти умирают мечты о производительности. Правда в том, что неэффективность не всегда очевидна....

If you’ve ever spent an entire afternoon manually exporting data from Jira, copying it to a spreadsheet, and then wondering why you didn’t become a bartender instead, this article is for you. Today, we’re going to dive deep into building a project management automation layer using Jira API and Python—essentially, creating your own digital assistant that never complains about repetitive tasks. The beauty of Jira’s REST API is that it opens up a world of possibilities....