Quality Assurance

The Uncomfortable Truth Nobody Wants to Hear Let me start with something that will make your Twitter timeline combust: junior developers writing tests is like letting someone learn to drive by driving a school bus during rush hour. Sure, they’ll probably survive, and maybe even learn something. But is that really the best use of everyone’s time and sanity? I can already hear the collective gasp from the test-driven development zealots, the agile evangelists, and the “everyone should code review everything” crowd....

Неудобная правда, которую никто не хочет слышать Начну с того, что заставит ваш ленту в Twitter взорваться: когда junior-разработчики пишут тесты, это как если бы кто-то учился водить, управляя школьным автобусом в час пик. Конечно, они, вероятно, выживут и, возможно, даже чему-то научатся. Но действительно ли это лучшее использование времени и сил каждого? Я уже слышу коллективный возглас фанатиков разработки через тестирование, проповедников гибкой разработки и сторонников принципа «каждый должен просматривать код каждого»....

The future is here, and it’s generating code faster than your coffee maker brews espresso. But here’s the catch: just because an AI can write code in milliseconds doesn’t mean that code is production-ready. In fact, treating AI-generated code as gospel truth is like trusting a GPS that sometimes decides roads don’t exist anymore. You can do it, but you’ll probably end up in a lake. If you’re integrating AI into your development workflow—and let’s be honest, most of us are—you need a bulletproof strategy to ensure that what lands in production is robust, secure, and doesn’t make your future self want to flip a table....

Будущее уже здесь, и оно генерирует код быстрее, чем ваша кофемашина варит эспрессо. Но есть нюанс: то, что ИИ может написать код за миллисекунды, не означает, что этот код готов к продакшену. На самом деле, считать код, сгенерированный ИИ, абсолютной истиной — это как доверять навигатору, который иногда решает, что дороги больше не существуют. Вы можете так делать, но, скорее всего, в итоге окажетесь в озере. Если вы интегрируете ИИ в свой рабочий процесс разработки — а давайте будем честными, большинство из нас это делает — вам нужна надёжная стратегия, чтобы гарантировать, что то, что попадает в продакшен, является надёжным, безопасным и не заставляет вашего будущего «я» хотеть перевернуть стол....

Let’s face it - manually testing APIs is about as exciting as watching paint dry, and twice as error-prone. If you’ve ever found yourself clicking through the same API endpoints for the hundredth time, muttering under your breath about the futility of human existence, then this article is your salvation. We’re going to build a bulletproof automated API testing system using Postman and Newman that will make your life infinitely easier (and your APIs infinitely more reliable)....