Recommendation Systems

The Problem Nobody Asked For (But Everyone Needs) You know that feeling when you open a news app and it’s just… noise? Thousands of articles screaming for attention, none of them knowing anything about you, your interests, or why you’d actually want to read about quantum computing when you’re clearly a sports enthusiast at 6 AM before your coffee kicks in. That’s the problem we’re solving today. News recommendation systems are the unsung heroes of content discovery....

Проблема, о которой никто не просил (но которая нужна всем) Вы знаете это чувство, когда открываете новостную приложение, а там просто… хаос? Тысячи статей кричат о внимании, ни одна из них не знает ничего о вас, ваших интересах или о том, почему вы вообще захотели бы читать о квантовых вычислениях, если вы явно спортивный энтузиаст в 6 утра до того, как подействует ваш кофе. Именно эту проблему мы решаем сегодня....

Remember that moment when you discovered a YouTube video that was exactly what you needed? That wasn’t magic—it was math. And today, we’re going to build something remarkably similar for online courses. If you’ve ever wondered how platforms like Coursera or Udemy seem to know what you want to learn next, buckle up. We’re diving into the beautiful world of collaborative filtering. Why Recommendation Systems Matter (And Why They’re Not Just Hype) Let’s be real: the internet has too many courses....

Помните тот момент, когда вы нашли видео на YouTube, которое было именно тем, что вам нужно? Это была не магия, а математика. И сегодня мы собираемся создать нечто удивительно похожее для онлайн-курсов. Если вы когда-нибудь задумывались, как такие платформы, как Coursera или Udemy, будто знают, какой курс вы захотите изучить следующим, пристегните ремни. Мы погружаемся в прекрасный мир коллаборативной фильтрации. Почему рекомендательные системы важны (и почему это не просто мода) Давайте будем честными: в интернете слишком много курсов....

Introduction to Recommendation Systems Recommendation systems are the unsung heroes of the digital age, making our lives easier by suggesting products, movies, books, and even music that we might enjoy. These systems are ubiquitous, from the “Recommended for You” section on Netflix to the “You Might Also Like” suggestions on Amazon. In this article, we’ll delve into the world of recommendation systems, specifically focusing on how to build one using Python and the powerful scikit-learn library....