Practical Caching Patterns: TTL, Cache-Aside, and Write-Through Explained with Real Code

Practical Caching Patterns: TTL, Cache-Aside, and Write-Through Explained with Real Code

If you’ve ever watched your database buckle under load while your cache sits there pristine and underutilized, you know the pain. I’ve been there—watching connection pools max out, query times climb into the seconds, and users watching spinners that never complete. The problem? A caching strategy that looked great on a whiteboard but fell apart in production. Caching isn’t black magic. It’s more like seasoning in a recipe—use it wrong, and you ruin the dish....

January 30, 2026 · 12 min · 2538 words · Maxim Zhirnov
Практические шаблоны Кэширования: TTL, отказ от Кэширования и сквозная запись, объясненные с помощью реального кода

Практические шаблоны Кэширования: TTL, отказ от Кэширования и сквозная запись, объясненные с помощью реального кода

Если вы когда-либо наблюдали, как ваша база данных проседает под нагрузкой, в то время как кэш остаётся нетронутым и недостаточно используемым, вы знаете, что это боль. Я был в такой ситуации — наблюдал, как пулы соединений достигают предела, время запросов растёт до нескольких секунд, а пользователи смотрят на вращающиеся индикаторы, которые так и не завершаются. Проблема в том, что стратегия кэширования, которая отлично выглядела на доске, развалилась в production. Кэширование — это не чёрная магия....

January 30, 2026 · 5 min · 1055 words · Maxim Zhirnov
Background Job Processing: A Developer's Guide to Celery, Sidekiq, Hangfire, and Cloud Queues

Background Job Processing: A Developer's Guide to Celery, Sidekiq, Hangfire, and Cloud Queues

If you’ve ever built a web application that needed to send emails, process images, or generate reports without hanging your users’ browsers, you’ve encountered the background job problem. And if you haven’t yet—congratulations, you’re still in the honeymoon phase of web development. The truth is, background job processing is one of those unsexy infrastructure problems that separates hobby projects from production systems. Get it right, and your users never notice. Get it wrong, and you’re at 3 AM debugging why all your scheduled reports vanished into the void after a deployment....

January 13, 2026 · 12 min · 2424 words · Maxim Zhirnov
Фоновая обработка заданий: Руководство разработчика по Celery, Sidekiq, Hangfire и облачным очередям

Фоновая обработка заданий: Руководство разработчика по Celery, Sidekiq, Hangfire и облачным очередям

Если вы когда-либо создавали веб-приложение, которому нужно было отправлять электронные письма, обрабатывать изображения или генерировать отчёты, не блокируя браузеры пользователей, вы сталкивались с проблемой фоновой обработки задач. А если ещё нет — поздравляю, вы всё ещё находитесь в «медовом месяце» веб-разработки. Правда в том, что фоновая обработка задач — это одна из тех непривлекательных инфраструктурных проблем, которая отличает хобби-проекты от производственных систем. Если всё сделано правильно, пользователи ничего не заметят. Если нет — вы будете в 3 часа ночи искать причину, по которой все запланированные отчёты исчезли в пустоте после развертывания....

January 13, 2026 · 6 min · 1118 words · Maxim Zhirnov
Redis Caching in Go: From Zero to Production-Ready Implementation

Redis Caching in Go: From Zero to Production-Ready Implementation

If your Go application feels sluggish under load, constantly hammering your database like a developer at 3 AM debugging production, then you’ve come to the right place. Redis caching isn’t just a performance optimization—it’s the difference between a service that scales gracefully and one that collapses under its own weight. In this comprehensive guide, I’ll walk you through everything you need to know about integrating Redis into your Go applications, from basic setup to production-ready patterns....

December 30, 2025 · 9 min · 1821 words · Maxim Zhirnov