Creating Scalable Databases with Google Cloud Spanner

Creating Scalable Databases with Google Cloud Spanner

Introduction to Google Cloud Spanner In the ever-evolving landscape of software development, one of the most critical components of any application is the database. It’s the backbone that holds your data, ensures its integrity, and provides the necessary scalability as your application grows. Enter Google Cloud Spanner, a game-changer in the world of relational databases that combines the best of both worlds: the structure and consistency of relational databases with the scalability of non-relational databases....

March 7, 2025 · 5 min · 1039 words · Maxim Zhirnov
Создание масштабируемых баз данных с помощью Google Cloud Spanner

Создание масштабируемых баз данных с помощью Google Cloud Spanner

Введение в Google Cloud Spanner В постоянно меняющемся мире разработки программного обеспечения одним из наиболее важных компонентов любого приложения является база данных. Это основа, которая хранит ваши данные, обеспечивает их целостность и предоставляет необходимую масштабируемость по мере роста вашего приложения. Представляем вам Google Cloud Spanner — революционное решение в мире реляционных баз данных, которое сочетает в себе лучшее из обоих миров: структуру и согласованность реляционных баз данных с масштабируемостью нереляционных баз данных....

March 7, 2025 · 4 min · 820 words · Maxim Zhirnov
The Evolution of SQL and Relational Databases: A Journey Through Time

The Evolution of SQL and Relational Databases: A Journey Through Time

The Dawn of Relational Databases In the early 1970s, the world of database management was on the cusp of a revolution, thanks to the visionary work of Dr. E.F. Codd. Codd, an Oxford-educated mathematician working at IBM’s San Jose Research Lab, published a seminal paper titled “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” in June 1970. This paper introduced the concept of relational databases, which would soon become the cornerstone of modern data management[1][2][5]....

November 27, 2024 · 5 min · 923 words · Maxim Zhirnov
Эволюция SQL и реляционных баз данных: путешествие во времени

Эволюция SQL и реляционных баз данных: путешествие во времени

Рассвет реляционных баз данных В начале 1970-х годов мир управления базами данных стоял на пороге революции благодаря новаторской работе доктора Э. Ф. Кодда. Доктор Кодд, математик с образованием в Оксфорде, работавший в Исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе, опубликовал основополагающую статью под названием «Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных» в июне 1970 года. Эта статья представила концепцию реляционных баз данных, которые вскоре стали краеугольным камнем современного управления данными....

November 27, 2024 · 4 min · 734 words · Maxim Zhirnov
The Case Against Always Using Relational Databases

The Case Against Always Using Relational Databases

The Relational Database Conundrum Relational databases have been the cornerstone of data storage for decades, but they are not without their criticisms. As a developer who has wrestled with the intricacies of SQL and the rigidity of relational database schemas, I’m here to make the case against always using relational databases. It’s time to explore why these legacy systems might not be the best fit for every project. The Object-Relational Impedance Mismatch One of the most significant complaints about relational databases is the object-relational impedance mismatch....

October 16, 2024 · 4 min · 821 words · Maxim Zhirnov