Building a Distributed Caching System with Hazelcast and Go: The Ultimate Guide to In-Memory Data Nirvana

Building a Distributed Caching System with Hazelcast and Go: The Ultimate Guide to In-Memory Data Nirvana

Ever found yourself in that awkward situation where your application is screaming for more performance, but adding more servers just makes things slower? Yeah, welcome to the cache club. Today, we’re diving headfirst into the world of distributed caching with Hazelcast and Go—a combination that’ll make your database breathe a sigh of relief and your users smile with glee. The Caching Awakening: Why We’re Here Let’s be honest: databases are like that friend who’s always available but takes forever to show up....

December 5, 2025 · 12 min · 2464 words · Maxim Zhirnov
Построение системы распределенного Кэширования с помощью Hazelcast и Go: Полное руководство по нирване данных в памяти

Построение системы распределенного Кэширования с помощью Hazelcast и Go: Полное руководство по нирване данных в памяти

Вы когда-нибудь оказывались в неловкой ситуации, когда ваше приложение требует повышения производительности, но добавление новых серверов только замедляет работу? Добро пожаловать в клуб кэширования. Сегодня мы погрузимся с головой в мир распределённого кэширования с Hazelcast и Go — сочетание, которое заставит вашу базу данных вздохнуть с облегчением, а пользователей — улыбнуться от радости. Пробуждение кэширования: зачем мы здесь Давайте будем честными: базы данных похожи на друга, который всегда на связи, но добирается до вас целую вечность....

December 5, 2025 · 5 min · 905 words · Maxim Zhirnov
Implementing Database Sharding in Go: Scaling Your Database When it Breaks

Implementing Database Sharding in Go: Scaling Your Database When it Breaks

Let me be honest with you: at some point in every developer’s journey, they’ll find themselves staring at their database monitoring dashboard, watching the load spike, and thinking “This seemed like a good idea at the time.” If your database is becoming your bottleneck, congratulations—it means your application is actually working. Unfortunately, it also means we need to talk about sharding. What is Database Sharding, and Why Should You Care? Database sharding is essentially the art of breaking your monolithic database into bite-sized pieces and spreading them across multiple servers....

November 13, 2025 · 15 min · 3101 words · Maxim Zhirnov
Реализация Шардинга базы данных в Go: Масштабирование вашей базы данных при ее разрыве

Реализация Шардинга базы данных в Go: Масштабирование вашей базы данных при ее разрыве

Позвольте мне быть откровенным: в какой-то момент каждый разработчик сталкивается с тем, что смотрит на панель мониторинга своей базы данных, видит всплеск нагрузки и думает: «Тогда это казалось хорошей идеей». Если ваша база данных становится узким местом, поздравляю — это значит, что ваше приложение работает. К сожалению, это также означает, что нам нужно поговорить о шардинге. Что такое шардинг базы данных и почему это важно? Шардинг базы данных — это, по сути, искусство разбиения монолитной базы данных на небольшие кусочки и распределения их по нескольким серверам....

November 13, 2025 · 5 min · 999 words · Maxim Zhirnov
Introduction to Elixir for Developing Scalable Web Applications

Introduction to Elixir for Developing Scalable Web Applications

Forget everything you know about imperative programming. Seriously. Close that mental tab where you’ve been thinking in loops, mutable state, and object-oriented classes. We’re about to take a journey into functional programming territory, and the tour guide is Elixir — a language that’s like Ruby had a love child with Erlang, raised by the distributed systems community, and turned out remarkably well-adjusted. If you’ve ever felt the pressure of scaling a web application, only to hit the wall where threads become a nightmare and traditional concurrency models make you want to flip tables, Elixir enters the chat with solutions that feel almost too elegant to be true....

October 26, 2025 · 10 min · 2052 words · Maxim Zhirnov