Software-Development

Перевод статьи «The Great Coding Style Debate»: В мире разработки программного обеспечения мало тем вызывают столько споров, сколько стиль кодирования. Это битва, которая бушует уже несколько десятилетий, и каждая сторона страстно отстаивает свой предпочтительный способ написания кода. Но что происходит, когда вы намеренно пишете с непоследовательным стилем кода в разных проектах? Это рецепт катастрофы или это может быть освобождающим опытом? Прежде чем погрузиться в хаос непоследовательного стиля кодирования, давайте признаем важность последовательности....

When it comes to monitoring your systems and applications, the right tools can make all the difference between a smooth operation and a chaotic mess. Two of the most popular tools in the monitoring landscape are Prometheus and Grafana. While they are often used together, they serve distinct purposes and have unique strengths. Let’s dive into the details of each tool and explore how they can work in harmony to create a robust monitoring solution....

Мониторинг систем и приложений: Prometheus и Grafana Когда речь заходит о мониторинге систем и приложений, правильный выбор инструментов может иметь решающее значение между бесперебойной работой и хаосом. Два самых популярных инструмента в сфере мониторинга — это Prometheus и Grafana. Хотя они часто используются вместе, у них разные функции и уникальные преимущества. Давайте рассмотрим подробнее каждый из инструментов и как они могут работать вместе для создания надёжного решения по мониторингу. Prometheus: сборщик данных...

The Heart of Efficient Algorithms: Understanding Time and Space Complexity When it comes to software development, the efficiency of your algorithms can make all the difference between a smooth, scalable application and one that grinds to a halt under load. At the core of this efficiency lie two critical concepts: time complexity and space complexity. In this article, we’ll delve into these concepts, explore how to analyze and optimize them, and provide practical examples to help you master the art of writing efficient algorithms....

Сердце эффективных алгоритмов: понимание сложности по времени и по памяти В разработке программного обеспечения эффективность алгоритмов играет ключевую роль в обеспечении стабильной работы приложения при высоких нагрузках. В основе этой эффективности лежат два важных понятия: сложность по времени и сложность по памяти. Сложность по времени определяет, как быстро алгоритм обрабатывает данные при увеличении размера входных данных. Сложность по памяти показывает, сколько памяти требуется алгоритму для выполнения задачи. Что такое сложность по времени?...