The Era of Go Modules In the world of Go (Golang), managing dependencies is a crucial aspect of any project. Before the introduction of Go Modules, dependency management was a bit of a wild west, with developers relying on tools like dep, glide, or govendor. While these tools were useful, they were not part of the official Go project, making it challenging for some developers to get started with Go....
Эра Go-модулей В мире Go (Golang) управление зависимостями является ключевым аспектом любого проекта. До появления Go Modules управление зависимостями было немного похоже на дикий запад, где разработчики полагались на такие инструменты, как dep, glide или govendor. Хотя эти инструменты были полезны, они не являлись частью официального проекта Go, что затрудняло некоторым разработчикам начало работы с Go. Ситуация изменилась в 2018 году, когда команда Go представила Go Modules — новый стандарт управления зависимостями в проектах Go....
The Magic of Recommendations: How Matrix Factorization Works In the world of streaming services, personalized recommendations are the secret sauce that keeps users engaged and coming back for more. Whether you’re a Netflix binge-watcher, a Spotify music enthusiast, or an avid user of any other streaming platform, you’ve likely encountered those “you might also like” suggestions that seem almost magically tailored to your tastes. Behind this magic lies a powerful technique called matrix factorization....
Магия рекомендаций: как работает матричная факторизация В мире стриминговых сервисов персонализированные рекомендации — это секретный ингредиент, который поддерживает интерес пользователей и заставляет их возвращаться снова и снова. Будь вы любителем бесконечных просмотров на Netflix, музыкальным энтузиастом Spotify или активным пользователем любой другой стриминговой платформы, вы, вероятно, сталкивались с рекомендациями «вам также может понравиться», которые кажутся почти волшебным образом подобранными под ваши вкусы. За этой магией стоит мощный метод, называемый матричной факторизацией....
The Normalization Myth: Why One-Size-Fits-All Doesn’t Work In the realm of database design, there’s a long-standing mantra that has been drilled into the heads of many developers: “Always normalize your database.” While normalization is indeed a powerful tool for maintaining data integrity and reducing redundancy, it’s not a hard and fast rule that applies universally. In fact, there are numerous scenarios where denormalization is not only acceptable but also necessary for optimal performance....