Software-Development

Создание понятной и краткой документации по API подобно составлению карты для поиска сокровищ, только сокровищем здесь является понимание, а охотниками — ваши коллеги-разработчики. Это задача, которая требует точности, ясности и некоторой доли креативности. Вот как можно освоить это искусство и сделать свою документацию по API маяком ясности в море сложности. Понимание аудитории Прежде чем начать писать, важно знать, кто ваша аудитория. Это опытные разработчики или новички? Адаптирование документации к уровню опыта вашей аудитории может существенно повлиять на её восприятие....

Introduction to PostgreSQL Extensions When working with PostgreSQL, one of the most powerful features is the ability to extend its capabilities through custom extensions. These extensions can range from simple functions to complex data types and even integration with external systems. In this article, we will delve into the world of developing PostgreSQL extensions using PL/pgSQL, a procedural language that is tightly integrated with PostgreSQL. Why Use PL/pgSQL for Extensions? PL/pgSQL is a SQL procedural language that allows you to write functions, triggers, and stored procedures directly within your PostgreSQL database....

Введение в расширения PostgreSQL При работе с PostgreSQL одной из самых мощных функций является возможность расширения его возможностей с помощью пользовательских расширений. Эти расширения могут варьироваться от простых функций до сложных типов данных и даже интеграции с внешними системами. В этой статье мы рассмотрим разработку расширений PostgreSQL с использованием PL/pgSQL, процедурного языка, тесно интегрированного с PostgreSQL. Зачем использовать PL/pgSQL для расширений? PL/pgSQL — это процедурный язык SQL, который позволяет писать функции, триггеры и хранимые процедуры непосредственно в базе данных PostgreSQL....

Introduction to Medical Image Segmentation Medical image segmentation is a crucial task in the field of medical imaging, enabling the precise identification and isolation of specific regions of interest within images. This process is vital for diagnosis, treatment planning, and surgical interventions. One of the most popular and effective architectures for this task is the U-Net, a type of convolutional neural network (CNN) specifically designed for biomedical image segmentation. What is U-Net?...

When it comes to monitoring your tech stack, the choices can be as overwhelming as trying to find the perfect pizza topping. But fear not, dear reader, because today we’re diving into the world of two monitoring giants: Datadog and Dynatrace. These tools are like the Batman and Superman of the monitoring world – each with their own superpowers and weaknesses. Monitoring Capabilities: The Superhero Origin Story Both Datadog and Dynatrace are like the dynamic duos of monitoring, offering a wide range of capabilities that make them indispensable for any tech team....