Software-Development

Когда дело доходит до науки о данных, соблазн создать собственные библиотеки может быть велик, особенно для разработчиков, которым нравится создавать что-то с нуля. Однако такой подход часто приводит к большему количеству головной боли, чем героических поступков. Вот почему большинству разработчиков следует избегать написания собственных библиотек для работы с данными и вместо этого использовать возможности уже существующих. Сила существующих библиотек Python, в частности, представляет собой сокровищницу библиотек для работы с данными, которые были протестированы в бою, оптимизированы и разработаны сообществом....

The Allure and the Pitfall of Clean Code Clean code is often touted as the holy grail of software development. It’s the promise of maintainable, efficient, and elegant code that makes every developer’s heart sing. However, there’s a fine line between striving for clean code and being obsessed with it. This obsession can lead to a plethora of problems that might just be holding you back from delivering value and meeting the real needs of your users....

Привлекательность и подводные камни чистого кода Чистый код часто преподносят как Святой Грааль разработки программного обеспечения. Это обещание поддерживаемого, эффективного и элегантного кода, которое радует сердце каждого разработчика. Однако существует тонкая грань между стремлением к чистому коду и одержимостью им. Эта одержимость может привести к множеству проблем, которые могут помешать вам создавать ценность и удовлетворять реальные потребности ваших пользователей. Обрыв хрупкости и жёсткости Представьте себе два обрыва: один из-за хрупкости, а другой из-за жёсткости....

Introduction to House Price Prediction Predicting house prices is a complex task that involves a multitude of factors, from the physical condition of the property to its location and surrounding environment. With the rise of machine learning, developers and real estate enthusiasts have found powerful tools to make accurate predictions. In this article, we will delve into the world of gradient boosting and how it can be used to create a robust house price prediction system....

Введение в прогнозирование цен на жильё Прогнозирование цен на недвижимость — сложная задача, которая включает в себя множество факторов: от физического состояния объекта недвижимости до его расположения и окружающей среды. Благодаря развитию машинного обучения разработчики и любители недвижимости нашли мощные инструменты для точного прогнозирования. В этой статье мы погрузимся в мир градиентного бустинга и узнаем, как использовать его для создания надёжной системы прогнозирования цен на жильё. Почему именно градиентный бустинг? Градиентный бустинг — это популярный алгоритм машинного обучения, известный своей высокой точностью и гибкостью....