Software Quality

Picture this: you’ve just baked a perfect chocolate cake. Your robot sous-chef followed the recipe to the letter, but you’d still taste it yourself before serving, right? That’s manual testing in a nutshell - the human taste test of software quality. Let’s explore why armies of automated scripts haven’t (and won’t) replace this crucial human touch. The Secret Sauce of Software Quality While automated testing acts like a relentless kitchen timer beeping “THIS BUTTON MUST BE BLUE!...

Представьте: вы только что испекли идеальный шоколадный торт. Ваш робот-повар-помощник чётко следовал рецепту, но вы всё равно попробуете его перед подачей на стол, верно? В этом суть ручного тестирования — это проба программного продукта на «вкус» человеком. Давайте разберёмся, почему армии автоматизированных скриптов не могут (и не смогут) заменить этот важнейший человеческий подход. Секрет приготовления качественного программного обеспечения Если автоматическое тестирование действует как неумолимый кухонный таймер, подающий сигнал: «ЭТА КНОПКА ДОЛЖНА БЫТЬ СИНЕЙ!...

Picture this: you’ve just written the most elegant Python function of your career. It’s lean, mean, and does something with pandas DataFrames that would make Wes McKinney blush. You commit with pride… only to get slapped with 27 style violations from your new AI overlord. Suddenly, your masterpiece looks like a Jackson Pollock painting made of PEP8 errors. Welcome to the age of AI-powered code style enforcement. The Rise of the Lintatron 9000 Modern AI style enforcers aren’t your grandpa’s linters....

Представьте: вы только что написали самую элегантную функцию на Python за всю свою карьеру. Она лаконична и делает нечто такое с pandas DataFrames, от чего Уэс МакКинни покраснел бы. Вы с гордостью фиксируете изменения… но тут же получаете 27 предупреждений о нарушениях стиля от вашего нового повелителя ИИ. И вот ваш шедевр уже похож на картину Джексона Поллока, состоящую из ошибок PEP8. Добро пожаловать в эпоху обеспечения соблюдения стиля кода с помощью искусственного интеллекта....

The Code Coverage Conundrum In the world of software development, there’s a metric that often gets more attention than it deserves: code coverage. It’s the holy grail for some, the ultimate benchmark of software quality. But, is it really? Let’s dive into why your obsession with code coverage might be more harmful than helpful. The Myth of 100% Coverage Imagine you’ve just achieved 100% code coverage on your latest project. You’ve written tests for every line, every branch, and every condition....