Sql

When I started my career, choosing between PostgreSQL and MySQL felt like picking between two identical twins wearing different colored shirts. Now, after years of wrestling with both in production environments, I can tell you: they’re cousins, not twins. And understanding the differences isn’t just trivia—it’s the difference between a system that scales gracefully and one that collapses under its own weight at 3 AM. Let me walk you through this comparison in a way that actually matters for real-world projects....

Когда я начинал свою карьеру, выбор между PostgreSQL и MySQL казался выбором между двумя близнецами в рубашках разного цвета. Теперь, после многих лет работы с обеими системами в производственных средах, я могу сказать: они скорее кузены, чем близнецы. И понимание различий — это не просто пустяки, это разница между системой, которая масштабируется плавно, и той, которая рухнет под собственным весом в 3 часа ночи. Позвольте мне провести вас через это сравнение, которое действительно важно для реальных проектов....

Look, I get it. NoSQL is trendy. It’s cool. It scales horizontally like a boss, and somewhere around 2015, we all collectively decided that relational databases were as outdated as flip phones. But here’s the uncomfortable truth that nobody wants to talk about at tech conferences: for most applications, you probably don’t need NoSQL, and insisting on using it is like bringing a flamethrower to a candle-lighting ceremony. I’ve watched too many teams paint themselves into corners by choosing MongoDB or Cassandra for projects that would have been perfectly happy with good old PostgreSQL....

Посмотрите, я понимаю. NoSQL в тренде. Это круто. Он горизонтально масштабируется как настоящий профи, и где-то около 2015 года мы все решили, что реляционные базы данных устарели, как раскладушки. Но вот неудобная правда, о которой никто не хочет говорить на технических конференциях: для большинства приложений вам, вероятно, не нужен NoSQL, и настаивать на его использовании — это всё равно что принести огнемёт на церемонию зажигания свечей. Я видел слишком много команд, которые загоняли себя в тупик, выбирая MongoDB или Cassandra для проектов, которые были бы вполне довольны старой доброй PostgreSQL....

If you’ve ever watched a SQL query run for what feels like an eternity while your coffee gets cold and your patience wears thin, you know the pain of poorly optimized queries. Sure, basic CRUD operations might get you through your first few database projects, but once you’re dealing with millions of rows and complex business logic, those innocent-looking queries can turn into performance monsters that eat your server resources for breakfast....