Sql

Понимание основ настройки производительности PostgreSQL Когда речь заходит об оптимизации производительности вашей базы данных PostgreSQL, это сродни тонкой настройке высокопроизводительного спортивного автомобиля. Вам нужно знать, какие ручки крутить, насколько сильно их крутить и когда выходить за пределы возможностей. В этой статье мы углубимся в ключевые параметры конфигурации, которые могут заставить вашу базу данных PostgreSQL работать как хорошо отлаженная машина. Проверка настроек по умолчанию Прежде чем начинать настройку, важно понимать, с чем вы работаете....

The Dawn of Relational Databases In the early 1970s, the world of database management was on the cusp of a revolution, thanks to the visionary work of Dr. E.F. Codd. Codd, an Oxford-educated mathematician working at IBM’s San Jose Research Lab, published a seminal paper titled “A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks” in June 1970. This paper introduced the concept of relational databases, which would soon become the cornerstone of modern data management[1][2][5]....

Рассвет реляционных баз данных В начале 1970-х годов мир управления базами данных стоял на пороге революции благодаря новаторской работе доктора Э. Ф. Кодда. Доктор Кодд, математик с образованием в Оксфорде, работавший в Исследовательской лаборатории IBM в Сан-Хосе, опубликовал основополагающую статью под названием «Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных» в июне 1970 года. Эта статья представила концепцию реляционных баз данных, которые вскоре стали краеугольным камнем современного управления данными....

1. Configure Key Parameters Optimizing MySQL performance starts with configuring key parameters. These parameters can significantly impact how your database handles queries and data storage. Here are some crucial ones to focus on: innodb_buffer_pool_size: This parameter determines the size of the buffer pool, which is used to cache data and indexes. Increasing this value can improve performance by reducing the need for disk I/O. query_cache_size: This parameter controls the size of the query cache....