Observability Stack on a Tight Budget: Where to Invest First

Observability Stack on a Tight Budget: Where to Invest First

If you’ve ever received an observability bill that made you question your life choices, you’re not alone. The funny thing about observability is that it’s the most important thing you’re probably overspending on. Let me explain: observability is non-negotiable for modern systems, but the way most teams buy it? That’s where the financial hemorrhaging begins. The core problem is straightforward: SaaS observability platforms charge per gigabyte ingested, per host monitored, or per high-cardinality metric tracked....

January 27, 2026 · 10 min · 1980 words · Maxim Zhirnov
Стек Наблюдаемости при ограниченном бюджете: куда инвестировать в первую очередь

Стек Наблюдаемости при ограниченном бюджете: куда инвестировать в первую очередь

Если вы когда-либо получали счёт за мониторинг, который заставлял вас сомневаться в своих решениях, вы не одиноки. Забавно то, что мониторинг — это самая важная вещь, на которую вы, вероятно, тратите слишком много. Позвольте объяснить: мониторинг необходим для современных систем, но то, как большинство команд его покупают, — вот где начинаются финансовые проблемы. Основная проблема проста: платформы мониторинга SaaS взимают плату за гигабайт принятых данных, за каждый отслеживаемый хост или за каждый отслеживаемый показатель с высокой кардинальностью....

January 27, 2026 · 5 min · 1024 words · Maxim Zhirnov
Measuring and Improving MTTR in Your Engineering Team: From Chaos to Predictability

Measuring and Improving MTTR in Your Engineering Team: From Chaos to Predictability

There’s a moment every engineer dreads—that 3 AM alert when something critical goes down, and suddenly your team is in full firefighting mode. The real question isn’t if systems will fail (they will), but how quickly you can get them back online. That’s where Mean Time to Recovery (MTTR) comes in, and it’s honestly one of the most underrated metrics in engineering. Not because it’s complex, but because most teams measure it wrong or worse—not at all....

January 20, 2026 · 15 min · 3188 words · Maxim Zhirnov
Измерение и совершенствование MTTR в вашей инженерной команде: от хаоса к предсказуемости

Измерение и совершенствование MTTR в вашей инженерной команде: от хаоса к предсказуемости

Существует момент, которого боится каждый инженер — оповещение в 3 часа ночи, когда происходит сбой в чём-то критически важном, и внезапно ваша команда переходит в режим тушения пожара. Настоящий вопрос заключается не в том, произойдёт ли сбой системы (он произойдёт), а в том, насколько быстро вы сможете восстановить её работу. Именно здесь на помощь приходит среднее время восстановления (MTTR), и, честно говоря, это один из самых недооценённых показателей в инженерии. Не потому, что он сложный, а потому, что большинство команд измеряют его неправильно или, что ещё хуже, не измеряют вовсе....

January 20, 2026 · 6 min · 1169 words · Maxim Zhirnov
Building a Distributed Systems Performance Monitoring Stack: From Chaos to Clarity

Building a Distributed Systems Performance Monitoring Stack: From Chaos to Clarity

Remember when monitoring your distributed system felt like trying to find a specific grain of sand on a beach while wearing a blindfold? Yeah, those were the days. Now imagine doing that with thousands of nodes, microservices talking to each other like gossiping neighbors, and network latency throwing curveballs at you every five seconds. Welcome to the beautiful chaos of distributed systems performance monitoring. The truth is, without proper monitoring, your distributed system is essentially a black box—and not the informative flight recorder kind....

November 26, 2025 · 11 min · 2302 words · Maxim Zhirnov