Streaming Platforms

When it comes to the world of real-time data streaming, two names often come to the forefront: Apache Kafka and Amazon Kinesis. Both are powerhouses in their own right, but they cater to different needs and offer unique advantages. In this article, we’ll delve into the nitty-gritty of these two platforms, helping you decide which one is the perfect fit for your streaming needs. Core Goals and Similarities Both Kafka and Kinesis are designed to handle massive amounts of data in real-time, providing high-throughput, low-latency, and fault-tolerant data streaming capabilities. They are often used in similar scenarios such as building real-time streaming data pipelines, ingesting logs, and implementing event-driven architectures. ...

Когда речь заходит о мире потоковой передачи данных в реальном времени, часто на первый план выходят два имени: Apache Kafka и Amazon Kinesis. Оба являются мощными инструментами, но они удовлетворяют разные потребности и предлагают уникальные преимущества. В этой статье мы рассмотрим основные особенности этих двух платформ, чтобы помочь вам выбрать ту, которая идеально подойдёт для ваших потребностей в потоковой передаче данных. Основные цели и сходства Apache Kafka и Amazon Kinesis предназначены для обработки больших объёмов данных в режиме реального времени, обеспечивая высокую пропускную способность, низкую задержку и отказоустойчивость при потоковой передаче данных. Они часто используются в таких сценариях, как создание конвейеров потоковых данных, приём журналов и реализация архитектур, управляемых событиями. ...