Transparency in AI

The Black Box Conundrum: Why Explainable AI Matters Imagine you’re a surgeon, and an AI system tells you that a patient has a high likelihood of having a specific disease, but it doesn’t explain why. Or, picture a financial analyst relying on an AI prediction that a stock will plummet, without any insight into the reasoning behind it. This is the world of “black box” AI, where decisions are made without transparency, leaving users in the dark....

Чёрный ящик искусственного интеллекта: почему важна объяснимость ИИ Представьте, что вы хирург, и система искусственного интеллекта (ИИ) сообщает вам, что у пациента высокая вероятность наличия определённого заболевания, но не объясняет, почему. Или представьте, что финансовый аналитик полагается на прогноз ИИ о том, что акции упадут, не понимая, чем это обусловлено. Это мир «чёрного ящика» ИИ, где решения принимаются без прозрачности, оставляя пользователей в неведении. Что такое объяснимый ИИ? Объяснимый искусственный интеллект (XAI) — это решение данной проблемы....