Tutorial

Picture this: your application is humming along when suddenly, 10,000 users simultaneously hit the “Sign Up” button. Without messaging queues, your servers would crumble like a cookie dunked too long in milk. Enter RabbitMQ – the postal service of the digital world where messages never get lost (and no angry dogs chase our delivery agents). Today we’ll build a robust messaging system using RabbitMQ and Spring Boot that’ll make your apps bounce with resilience....

Представьте: ваше приложение работает как часы, когда вдруг 10 000 пользователей одновременно нажимают кнопку «Зарегистрироваться». Без очередей сообщений ваши серверы рухнут, как печенье, слишком долго находившееся в молоке. Встречайте RabbitMQ — почтовую службу цифрового мира, где сообщения никогда не теряются (и никакие злые собаки не преследуют наших курьеров). Сегодня мы создадим надёжную систему обмена сообщениями, используя RabbitMQ и Spring Boot, которая придаст вашим приложениям устойчивость. Настройка нашей «кроличьей колонии» с помощью Docker Сначала создадим экземпляр RabbitMQ с помощью Docker (ведь устанавливать его вручную — всё равно что пытаться пасти настоящих кроликов):...

Picture this: You’ve just created the perfect playlist of synthwave bangers, only to have your music app suggest “How You Remind Me” for the third time this week. Let’s build something better using collaborative filtering - the same tech that powers Spotify’s Discover Weekly (but hopefully with less Chad Kroeger). By the end of this guide, you’ll be recommending music so personalized, your users will think you’ve bugged their AirPods....

Представьте: вы только что создали идеальный плейлист с треками в стиле synthwave, и вдруг приложение предлагает вам «How You Remind Me» уже в третий раз за неделю. Давайте создадим что-то получше, используя коллаборативную фильтрацию — ту же технологию, что лежит в основе Spotify Discover Weekly (но, надеюсь, без Чада Крюгера). К концу этого руководства вы будете рекомендовать музыку настолько персонализированно, что ваши пользователи подумают, будто вы установили жучок в их AirPods....

Picture this: You’re trying to drink from a firehose of data while juggling squirrels. That’s modern data engineering without proper tools. Let’s replace that chaos with a elegant data plumbing system using Apache NiFi and Kafka Connect. By the end of this guide, you’ll be flowing data like a pro plumber (minus the wrench marks on your keyboard). Building Your Data Plumbing Station First, let’s set up our toolkit with Docker:...